24 de septiembre de 2026 • Daniel Brooks

Amazon Web Services (AWS) es una plataforma de computación en la nube que ofrece infraestructura, desarrollo de aplicaciones, almacenamiento de datos, bases de datos, redes, seguridad, análisis, inteligencia artificial y otros servicios tecnológicos. Las organizaciones pueden utilizar servicios de AWS de forma individual o combinarlos en arquitecturas de nube más amplias según sus requisitos técnicos y de negocio.

AWS gestiona una amplia cartera de servicios en la nube en lugar de vender un único paquete de software estandarizado. Actualmente, AWS ofrece más de 240 servicios en categorías como computación, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis, aprendizaje automático, seguridad, migración, herramientas para desarrolladores y aplicaciones empresariales.

La plataforma aplica precios basados en el uso para la mayoría de sus servicios, de modo que las organizaciones pagan por los recursos que consumen. Este modelo aporta flexibilidad, pero también obliga a las empresas a supervisar el uso y a elegir las opciones de precios adecuadas a medida que crecen sus cargas de trabajo.

¿Qué es Amazon Web Services?

Amazon Web Services es la plataforma de computación en la nube de Amazon. Ofrece acceso bajo demanda a infraestructura informática y servicios gestionados a través de la AWS Management Console, herramientas de línea de comandos, kits de desarrollo de software y API.

En lugar de comprar y mantener servidores físicos, las organizaciones pueden aprovisionar recursos en la nube cuando los necesitan. Pueden aumentar o reducir la capacidad en función de las cargas de trabajo e implementar aplicaciones en distintas regiones y zonas de disponibilidad de AWS.

Por ello, AWS puede dar soporte tanto a pequeños proyectos de desarrollo como a grandes entornos de producción.

Amazon EC2 y la computación en la nube

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) proporciona capacidad de cómputo virtual en la nube de AWS. Las empresas pueden elegir tipos de instancia según sus necesidades de procesamiento, memoria, almacenamiento, red y otros requisitos.

EC2 puede utilizarse para sitios web, aplicaciones, bases de datos, entornos de desarrollo, procesamiento de datos y muchas otras cargas de trabajo. Las organizaciones también pueden escalar los recursos de cómputo a medida que cambia la demanda.

AWS ofrece varios modelos de compra de EC2, entre ellos On-Demand Instances, Savings Plans, Spot Instances y Reserved Instances. Cada modelo está pensado para distintos patrones de uso y niveles de compromiso.

Amazon S3 y el almacenamiento en la nube

Amazon Simple Storage Service (S3) ofrece almacenamiento de objetos para archivos, datos de aplicaciones, copias de seguridad, contenido multimedia, conjuntos de datos y otra información.

Las empresas pueden usar S3 para recursos de sitios web, lagos de datos, copias de seguridad, archivos históricos y almacenamiento de aplicaciones. Las clases de almacenamiento permiten a las organizaciones elegir distintas características de coste y acceso según la frecuencia con la que se prevé utilizar los datos.

S3 también puede integrarse con servicios de análisis, aprendizaje automático, seguridad y copias de seguridad de todo el ecosistema de AWS.

Servicios de bases de datos de AWS

AWS ofrece varias tecnologías de bases de datos en lugar de exigir que todas las aplicaciones utilicen el mismo sistema.

Amazon RDS es un servicio gestionado de bases de datos relacionales compatible con motores como MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle y SQL Server. Amazon Aurora ofrece una base de datos relacional orientada a la nube y compatible con MySQL y PostgreSQL.

Para las aplicaciones que requieren bases de datos NoSQL, Amazon DynamoDB proporciona una base de datos gestionada diseñada para aplicaciones que necesitan un rendimiento escalable sin tener que administrar la infraestructura de bases de datos tradicional.

De este modo, las empresas pueden elegir tecnologías de bases de datos en función de la arquitectura de sus aplicaciones y de sus requisitos operativos.

Computación sin servidor con AWS Lambda

AWS Lambda permite a los desarrolladores ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores. Las aplicaciones pueden ejecutar funciones en respuesta a eventos, solicitudes, cargas de archivos, actividad en bases de datos y otros desencadenantes.

Este enfoque sin servidor puede resultar útil para API, automatización, procesamiento de eventos, tareas programadas y aplicaciones con cargas de trabajo variables.

AWS factura Lambda en función de factores como el número de solicitudes y la duración del cómputo, lo que lo diferencia de los servidores virtuales en funcionamiento continuo.

Redes y entrega de contenido

AWS ofrece servicios de red para conectar recursos en la nube y entregar aplicaciones a los usuarios.

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) permite a las organizaciones crear redes lógicamente aisladas para sus recursos de AWS. Las empresas pueden configurar subredes, enrutamiento, controles de seguridad y conectividad según los requisitos de cada aplicación.

Otros servicios dan soporte a DNS, balanceo de carga, entrega de contenido, conectividad privada y distribución global de aplicaciones.

Estas capacidades de red permiten a las empresas construir arquitecturas que separan los componentes de las aplicaciones y, al mismo tiempo, controlan cómo se comunican los sistemas.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

AWS ofrece un amplio conjunto de servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Amazon Bedrock da acceso a modelos fundacionales mediante API gestionadas, mientras que Amazon SageMaker AI proporciona herramientas para desarrollar, entrenar, implementar y gestionar modelos de aprendizaje automático.

AWS también ofrece servicios de IA especializados en ámbitos como el análisis de texto, el procesamiento de imágenes, la voz, la búsqueda y las aplicaciones de IA generativa.

Estos servicios permiten a las organizaciones incorporar capacidades de IA sin tener que construir necesariamente por sí mismas todos los componentes de la infraestructura subyacente.

Servicios de análisis y datos

AWS ofrece servicios para recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos.

Las organizaciones pueden combinar servicios como S3, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon Kinesis y AWS Glue para crear canalizaciones de datos y entornos de análisis.

Estas herramientas pueden dar soporte a flujos de trabajo de inteligencia de negocio, almacenamiento de datos, análisis en tiempo real, ingeniería de datos y aprendizaje automático.

Como los servicios de AWS pueden combinarse entre sí, las organizaciones pueden construir arquitecturas que van desde entornos de informes sencillos hasta plataformas de datos a gran escala.

Seguridad e identidad en AWS

AWS ofrece servicios de seguridad para controlar el acceso, proteger las cargas de trabajo, supervisar la actividad y respaldar el cumplimiento normativo.

AWS Identity and Access Management (IAM) permite a las organizaciones definir permisos y controlar qué usuarios, aplicaciones y servicios pueden acceder a recursos concretos de AWS. IAM admite permisos granulares, credenciales temporales, autenticación multifactor y federación de identidades.

AWS también ofrece servicios como CloudTrail, GuardDuty, Security Hub, WAF, KMS y Secrets Manager para el registro de actividad, la detección de amenazas, la supervisión de la seguridad, el cifrado y la gestión de credenciales.

AWS sigue un modelo de responsabilidad compartida: AWS se encarga de la seguridad de la infraestructura de nube subyacente, mientras que los clientes siguen siendo responsables de las configuraciones de seguridad y de los datos de sus cargas de trabajo, en función de los servicios que utilicen.

Soluciones empresariales de AWS

AWS ofrece soluciones en la nube para organizaciones de numerosos sectores y funciones de negocio. Entre las aplicaciones más habituales figuran:

  • Alojamiento de sitios web y aplicaciones
  • Migración a la nube
  • Copias de seguridad y recuperación ante desastres
  • Análisis de datos
  • Inteligencia artificial
  • Infraestructura de comercio electrónico
  • Medios digitales
  • Modernización de aplicaciones empresariales
  • Desarrollo de software
  • Cargas de trabajo remotas e híbridas

AWS también ofrece soluciones y propuestas de socios diseñadas para responder a requisitos empresariales y sectoriales específicos. Las pequeñas y medianas empresas pueden utilizar AWS para la migración a la nube, las copias de seguridad, la IA, el almacenamiento y otras necesidades tecnológicas.

Precios de AWS

Por lo general, AWS aplica un modelo de pago por uso. Los clientes pagan por los servicios y recursos concretos que consumen en lugar de adquirir una suscripción universal a AWS.

Esto significa que los costes totales dependen de factores como las horas de cómputo, el volumen de almacenamiento, el uso de bases de datos, la transferencia de red, las solicitudes a la API y otras métricas propias de cada servicio.

AWS ofrece una Pricing Calculator que permite a las organizaciones estimar los costes a partir de la arquitectura que tienen prevista.

AWS también ofrece Savings Plans y otros modelos de precios para cargas de trabajo con un uso predecible. Los Savings Plans ofrecen precios con descuento a cambio de un compromiso de uso de uno o tres años.

Para los nuevos clientes, AWS ofrece actualmente una estructura de Free Tier que puede proporcionar hasta 200 dólares en créditos, incluidos 100 dólares en créditos iniciales y la posibilidad de obtener créditos adicionales. El plan de cuenta gratuita puede utilizarse durante un máximo de seis meses, con sujeción a sus condiciones y límites de crédito.

AWS para empresas en crecimiento

AWS puede acompañar a las empresas a medida que cambian sus necesidades tecnológicas. Una startup puede empezar utilizando un número reducido de servicios de alojamiento y almacenamiento, mientras que una organización de mayor tamaño puede operar aplicaciones distribuidas, plataformas de datos, cargas de trabajo de IA y sistemas empresariales en varias regiones de AWS.

La posibilidad de aprovisionar recursos bajo demanda puede reducir la necesidad de que las empresas compren infraestructura física antes de saber cuánta capacidad van a necesitar.

Al mismo tiempo, la flexibilidad de la nube hace que la gestión de costes sea importante. Las organizaciones deben establecer presupuestos, supervisar el uso, revisar la arquitectura y evaluar los modelos de precios a medida que evolucionan sus cargas de trabajo.

Cómo evalúan las empresas AWS

Las empresas que evalúan AWS deben tener en cuenta los requisitos de sus aplicaciones, las competencias técnicas, los volúmenes de datos, los requisitos de seguridad, la cobertura geográfica, las necesidades de integración y el crecimiento previsto de las cargas de trabajo.

El coste debe evaluarse a nivel de arquitectura y no fijándose en el precio de un solo servicio. El cómputo, el almacenamiento, las bases de datos, las redes, la supervisión, el soporte y los servicios de terceros pueden contribuir a la factura final.

Las organizaciones también deben determinar si necesitan servicios gestionados, una arquitectura sin servidor, infraestructura dedicada o una combinación de distintas tecnologías en la nube.

Reflexiones finales

Amazon Web Services ofrece una amplia plataforma en la nube que abarca cómputo, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis, inteligencia artificial, seguridad y desarrollo de aplicaciones.

Su arquitectura basada en servicios permite a las empresas seleccionar componentes individuales y combinarlos en entornos de nube personalizados. El modelo de pago por uso aporta flexibilidad, mientras que los Savings Plans y otras opciones de precios pueden adaptarse a cargas de trabajo más predecibles.

Para las empresas que evalúan AWS, las principales consideraciones son la arquitectura, la seguridad, los requisitos de las cargas de trabajo, los recursos técnicos, las necesidades geográficas y los costes continuos de la nube. La amplia cartera de servicios de AWS hace que la planificación detallada y la supervisión de costes sean aspectos fundamentales de la operación de la plataforma.

Sobre el autor

Daniel Brooks, de 41 años, es consultor de tecnología empresarial en [website name] y está especializado en estrategia de datos, eficiencia operativa e inteligencia de negocio. Ayuda a las organizaciones a mejorar la gestión de la información y a utilizar los datos para respaldar sus decisiones estratégicas y operativas.

Referencias