24 septembre 2026 • Daniel Brooks

Amazon Web Services (AWS) est une plateforme de cloud computing qui fournit des services d'infrastructure, de développement d'applications, de stockage de données, de bases de données, de réseau, de sécurité, d'analyse, d'intelligence artificielle et d'autres services technologiques. Les organisations peuvent utiliser des services AWS individuellement ou les combiner au sein d'architectures cloud plus vastes selon leurs besoins techniques et métier.

AWS exploite un large portefeuille de services cloud plutôt que de vendre un logiciel standardisé unique. AWS propose actuellement plus de 240 services répartis dans des catégories telles que le calcul, le stockage, les bases de données, le réseau, l'analyse, l'apprentissage automatique, la sécurité, la migration, les outils de développement et les applications métier.

La plateforme applique une tarification à l'usage pour la plupart de ses services, ce qui permet aux organisations de payer les ressources qu'elles consomment. Ce modèle offre de la flexibilité, mais implique aussi que les entreprises surveillent leur consommation et choisissent les options tarifaires adaptées à mesure que leurs charges de travail augmentent.

Qu'est-ce qu'Amazon Web Services ?

Amazon Web Services est la plateforme de cloud computing d'Amazon. Elle donne un accès à la demande à une infrastructure de calcul et à des services gérés via l'AWS Management Console, des outils en ligne de commande, des kits de développement logiciel et des API.

Au lieu d'acheter et d'entretenir des serveurs physiques, les organisations peuvent provisionner des ressources cloud en fonction de leurs besoins. Elles peuvent augmenter ou réduire leur capacité selon les exigences des charges de travail et déployer des applications dans différentes Régions AWS et Zones de disponibilité.

AWS peut ainsi accompagner aussi bien de petits projets de développement que de grands environnements de production.

Amazon EC2 et le cloud computing

Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) fournit une capacité de calcul virtuelle dans le cloud AWS. Les entreprises peuvent choisir des types d'instances en fonction de leurs besoins en traitement, en mémoire, en stockage, en réseau et autres.

EC2 peut servir à héberger des sites web, des applications, des bases de données, des environnements de développement, des traitements de données et bien d'autres charges de travail. Les organisations peuvent également adapter leurs ressources de calcul à l'évolution de la demande.

AWS propose plusieurs modèles d'achat EC2, notamment les instances à la demande, les Savings Plans, les instances Spot et les instances réservées. Chaque modèle est conçu pour des profils d'utilisation et des niveaux d'engagement différents.

Amazon S3 et le stockage dans le cloud

Amazon Simple Storage Service (S3) fournit un stockage objet pour les fichiers, les données d'application, les sauvegardes, les médias, les jeux de données et d'autres informations.

Les entreprises peuvent utiliser S3 pour les ressources de leur site web, les lacs de données, les sauvegardes, les archives et le stockage applicatif. Les classes de stockage permettent aux organisations de choisir différentes caractéristiques de coût et d'accès selon la fréquence d'utilisation prévue des données.

S3 peut également s'intégrer aux services d'analyse, d'apprentissage automatique, de sécurité et de sauvegarde de l'écosystème AWS.

Les services de bases de données d'AWS

AWS propose plusieurs technologies de bases de données plutôt que d'imposer le même système de base de données à toutes les applications.

Amazon RDS est un service de base de données relationnelle géré qui prend en charge des moteurs tels que MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle et SQL Server. Amazon Aurora offre une base de données relationnelle conçue pour le cloud et compatible avec MySQL et PostgreSQL.

Pour les applications qui nécessitent une base NoSQL, Amazon DynamoDB fournit une base de données gérée conçue pour les applications qui ont besoin de performances évolutives sans gérer d'infrastructure de base de données traditionnelle.

Les entreprises peuvent ainsi choisir leurs technologies de bases de données en fonction de l'architecture de leurs applications et de leurs exigences opérationnelles.

L'informatique sans serveur avec AWS Lambda

AWS Lambda permet aux développeurs d'exécuter du code sans provisionner ni gérer de serveurs. Les applications peuvent exécuter des fonctions en réponse à des événements, des requêtes, des téléversements de fichiers, une activité de base de données et d'autres déclencheurs.

Cette approche sans serveur peut être utile pour les API, l'automatisation, le traitement d'événements, les tâches planifiées et les applications dont la charge de travail varie.

AWS facture Lambda en fonction de critères tels que le nombre de requêtes et la durée de calcul, ce qui le distingue des serveurs virtuels fonctionnant en continu.

Réseau et diffusion de contenu

AWS fournit des services réseau pour connecter les ressources cloud et diffuser les applications auprès des utilisateurs.

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) permet aux organisations de créer des réseaux logiquement isolés pour leurs ressources AWS. Les entreprises peuvent configurer les sous-réseaux, le routage, les contrôles de sécurité et la connectivité selon les besoins de leurs applications.

D'autres services prennent en charge le DNS, l'équilibrage de charge, la diffusion de contenu, la connectivité privée et la distribution mondiale des applications.

Ces capacités réseau permettent aux entreprises de construire des architectures qui séparent les composants applicatifs tout en contrôlant la manière dont les systèmes communiquent.

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

AWS propose un large ensemble de services d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique.

Amazon Bedrock donne accès à des modèles de fondation via des API gérées, tandis qu'Amazon SageMaker AI fournit des outils pour développer, entraîner, déployer et gérer des modèles d'apprentissage automatique.

AWS propose également des services d'IA spécialisés dans des domaines tels que l'analyse de texte, le traitement d'images, la parole, la recherche et les applications d'IA générative.

Ces services permettent aux organisations d'ajouter des capacités d'IA sans nécessairement construire elles-mêmes chaque composant de l'infrastructure sous-jacente.

Services d'analyse et de données

AWS fournit des services pour collecter, stocker, traiter et analyser de grands volumes de données.

Les organisations peuvent combiner des services tels que S3, Amazon Redshift, Amazon Athena, Amazon Kinesis et AWS Glue pour construire des pipelines de données et des environnements d'analyse.

Ces outils peuvent soutenir la business intelligence, l'entreposage de données, l'analyse en temps réel, l'ingénierie des données et les flux de travail d'apprentissage automatique.

Comme les services AWS peuvent être combinés, les organisations peuvent construire des architectures allant de simples environnements de reporting à des plateformes de données à grande échelle.

Sécurité et gestion des identités sur AWS

AWS propose des services de sécurité pour contrôler les accès, protéger les charges de travail, surveiller l'activité et répondre aux exigences de conformité.

AWS Identity and Access Management (IAM) permet aux organisations de définir des autorisations et de contrôler quels utilisateurs, applications et services peuvent accéder à des ressources AWS spécifiques. IAM prend en charge les autorisations granulaires, les identifiants temporaires, l'authentification multifacteur et la fédération d'identités.

AWS propose également des services tels que CloudTrail, GuardDuty, Security Hub, WAF, KMS et Secrets Manager pour la journalisation, la détection des menaces, la surveillance de la sécurité, le chiffrement et la gestion des identifiants.

AWS applique un modèle de responsabilité partagée : AWS gère la sécurité de l'infrastructure cloud sous-jacente, tandis que les clients restent responsables des configurations de sécurité et des données de leurs charges de travail selon les services qu'ils utilisent.

Les solutions AWS pour les entreprises

AWS propose des solutions cloud aux organisations de nombreux secteurs et fonctions. Les usages courants comprennent :

  • L'hébergement de sites web et d'applications
  • La migration vers le cloud
  • La sauvegarde et la reprise après sinistre
  • L'analyse de données
  • L'intelligence artificielle
  • L'infrastructure de commerce électronique
  • Les médias numériques
  • La modernisation des applications d'entreprise
  • Le développement logiciel
  • Les charges de travail à distance et hybrides

AWS propose également des solutions et des offres partenaires conçues pour répondre à des besoins métier et sectoriels spécifiques. Les petites et moyennes entreprises peuvent utiliser AWS pour la migration vers le cloud, la sauvegarde, l'IA, le stockage et d'autres besoins technologiques.

Tarifs d'AWS

AWS applique généralement une tarification à l'usage. Les clients paient les services et les ressources qu'ils consomment plutôt que de souscrire un abonnement AWS universel.

Le coût total dépend donc de facteurs tels que les heures de calcul, le volume de stockage, l'utilisation des bases de données, les transferts réseau, les requêtes API et d'autres mesures propres à chaque service.

AWS propose un Pricing Calculator qui permet aux organisations d'estimer leurs coûts en fonction de l'architecture prévue.

AWS propose également des Savings Plans et d'autres modèles tarifaires pour les charges de travail dont l'utilisation est prévisible. Les Savings Plans offrent des tarifs réduits en échange d'un engagement d'utilisation d'un ou trois ans.

Pour les nouveaux clients, AWS propose actuellement une offre gratuite (Free Tier) pouvant fournir jusqu'à 200 $ de crédits, dont 100 $ de crédits initiaux et la possibilité d'obtenir des crédits supplémentaires. Le compte gratuit peut être utilisé pendant six mois au maximum, sous réserve de ses conditions et de ses limites de crédits.

AWS pour les entreprises en croissance

AWS peut accompagner les entreprises à mesure que leurs besoins technologiques évoluent. Une start-up peut commencer par utiliser quelques services pour l'hébergement et le stockage, tandis qu'une organisation plus grande peut exploiter des applications distribuées, des plateformes de données, des charges de travail d'IA et des systèmes d'entreprise dans plusieurs Régions AWS.

La possibilité de provisionner des ressources à la demande peut éviter aux entreprises d'acheter une infrastructure physique avant de savoir de quelle capacité elles auront besoin.

Dans le même temps, la flexibilité du cloud rend la maîtrise des coûts essentielle. Les organisations doivent définir des budgets, surveiller leur consommation, réexaminer leur architecture et évaluer les modèles tarifaires à mesure que leurs charges de travail se développent.

Comment les entreprises évaluent AWS

Les entreprises qui évaluent AWS doivent prendre en compte les besoins de leurs applications, leurs compétences techniques, leurs volumes de données, leurs exigences de sécurité, leur couverture géographique, leurs besoins d'intégration et la croissance attendue de leurs charges de travail.

Le coût doit être évalué au niveau de l'architecture plutôt qu'en regardant le prix d'un seul service. Le calcul, le stockage, les bases de données, le réseau, la surveillance, le support et les services tiers peuvent tous peser sur la facture finale.

Les organisations doivent également déterminer si elles ont besoin de services gérés, d'une architecture sans serveur, d'une infrastructure dédiée ou d'une combinaison de différentes technologies cloud.

Conclusion

Amazon Web Services offre une plateforme cloud étendue couvrant le calcul, le stockage, les bases de données, le réseau, l'analyse, l'intelligence artificielle, la sécurité et le développement d'applications.

Son architecture fondée sur les services permet aux entreprises de sélectionner des composants individuels et de les combiner en environnements cloud personnalisés. Le modèle de paiement à l'usage offre de la flexibilité, tandis que les Savings Plans et les autres options tarifaires conviennent aux charges de travail plus prévisibles.

Pour les entreprises qui évaluent AWS, les principaux critères sont l'architecture, la sécurité, les exigences des charges de travail, les ressources techniques, les besoins géographiques et les coûts cloud récurrents. L'ampleur du portefeuille de services d'AWS fait de la planification détaillée et du suivi des coûts des éléments essentiels de l'exploitation de la plateforme.

À propos de l'auteur

Daniel Brooks, 41 ans, est consultant en technologies pour les entreprises chez [website name], spécialisé dans la stratégie de données, l'efficacité opérationnelle et la business intelligence. Il aide les organisations à améliorer la gestion de leurs informations et à utiliser les données pour éclairer leurs décisions stratégiques et opérationnelles.

Références