Les équipes de développement logiciel s'appuient de plus en plus sur l'automatisation et la collaboration pour développer, tester, publier et exploiter des applications. Le DevOps rapproche les activités de développement et d'exploitation, en utilisant des processus et des outils partagés pour accompagner le cycle de vie du logiciel, de la planification jusqu'à la production.
Les outils DevOps sont des applications et des plateformes logicielles qui aident les équipes à automatiser le développement, les tests, le déploiement, la gestion de l'infrastructure, la supervision et la collaboration. Plutôt que de s'appuyer sur un seul outil pour toutes les tâches, les organisations combinent généralement plusieurs technologies au sein d'une chaîne d'outils DevOps.
Une chaîne d'outils adaptée dépend des pratiques de développement de l'équipe, de sa pile technologique, de son infrastructure, de ses exigences de sécurité et de sa structure organisationnelle. Les équipes doivent tenir compte de l'intégration, de l'automatisation, de l'évolutivité, de la facilité d'utilisation, de la sécurité et du coût total lorsqu'elles choisissent des outils DevOps.
Que sont les outils DevOps ?
Les outils DevOps soutiennent des pratiques qui relient le développement logiciel et l'exploitation informatique. Microsoft décrit le DevOps comme la combinaison des personnes, des processus et de la technologie tout au long de la planification, du développement, de la livraison et de l'exploitation des applications.
Un environnement DevOps peut inclure des outils de gestion de code source, de planification de projet, d'intégration et de livraison continues, d'infrastructure as code, de tests, de gestion de conteneurs, de supervision, de sécurité et de collaboration.
Ces outils peuvent fonctionner indépendamment ou comme éléments d'une chaîne d'outils intégrée. L'objectif est généralement de rendre la livraison logicielle plus automatisée, reproductible, observable et collaborative.
Types courants d'outils DevOps
Outils de gestion de code source
Les systèmes de gestion de code source suivent les modifications du code et permettent aux développeurs de collaborer sur des projets partagés. Git est largement utilisé pour la gestion de versions distribuée et prend en charge les branches, les commits, les fusions et l'historique des modifications.
La gestion de code source est également importante pour stocker les fichiers de configuration, les définitions d'infrastructure, les tests automatisés et les scripts de déploiement.
Outils d'intégration continue
« L'intégration continue (CI) automatise des processus tels que la compilation et le test du logiciel lorsque les développeurs soumettent des modifications dans un dépôt partagé. »
Les pipelines de CI automatisés peuvent aider les équipes à détecter les défauts plus tôt et à réduire le risque de modifications volumineuses et difficiles à intégrer.
Parmi les exemples figurent GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins et Azure Pipelines.
Outils de livraison et de déploiement continus
Les outils de livraison et de déploiement continus automatisent le passage du logiciel testé par les environnements de développement, de préproduction et de production.
La livraison continue peut automatiser les activités de compilation, de test, de configuration et de déploiement sur plusieurs environnements.
Les outils de cette catégorie peuvent inclure Azure Pipelines, GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins et des services de déploiement cloud natifs.
Outils d'infrastructure as code
« L'infrastructure as code (IaC) permet aux équipes de définir l'infrastructure au moyen de code ou de fichiers de configuration plutôt que de configurer manuellement chaque ressource. »
L'IaC peut être utilisée pour des ressources telles que des machines virtuelles, des réseaux, des bases de données et des répartiteurs de charge. La gestion de versions des définitions d'infrastructure rend les configurations plus faciles à examiner, à reproduire et à automatiser.
Les technologies courantes comprennent Terraform, Azure Bicep, AWS CloudFormation et Pulumi.
Outils de conteneurisation et d'orchestration
Les conteneurs regroupent les applications et leurs dépendances dans des unités portables qui peuvent s'exécuter de manière cohérente dans les environnements pris en charge.
Les plateformes d'orchestration de conteneurs aident les équipes à déployer, faire évoluer et gérer des charges de travail conteneurisées. Kubernetes est largement utilisé pour l'orchestration de conteneurs, tandis que des outils de conteneurisation comme Docker sont couramment utilisés lors du développement et du déploiement.
Outils de gestion de configuration
Les outils de gestion de configuration aident les équipes à maintenir des configurations cohérentes sur les serveurs et les autres ressources d'infrastructure.
Des outils tels qu'Ansible et Chef peuvent automatiser le provisionnement, les modifications de configuration, le déploiement d'applications et d'autres activités d'exploitation.
Outils de supervision et d'observabilité
Les outils de supervision et d'observabilité fournissent des informations sur les performances des applications, l'état de l'infrastructure, les journaux, les métriques, les traces et d'autres signaux opérationnels.
Une supervision continue peut aider les équipes à identifier les problèmes, à analyser les incidents et à comprendre le comportement des applications en production. Microsoft considère la supervision et la télémétrie comme des éléments importants de l'exploitation DevOps.
Outils de sécurité et DevSecOps
Les outils de sécurité peuvent être intégrés aux workflows de développement et de déploiement. Ils peuvent inclure l'analyse du code, l'analyse des dépendances, la détection de secrets, la gestion des vulnérabilités et les tests de sécurité.
Intégrer la sécurité plus tôt dans le cycle de développement peut aider les équipes à repérer les problèmes potentiels avant que le logiciel n'atteigne la production.
Principales fonctionnalités des outils DevOps
Bien que les capacités varient d'un produit à l'autre, les équipes évaluent couramment les points suivants :
- Automatisation : automatise les compilations, les tests, les déploiements, les modifications d'infrastructure et d'autres tâches répétitives.
- Intégration : se connecte aux dépôts de code, aux plateformes cloud, aux systèmes de tickets, aux outils de supervision et à d'autres technologies.
- Gestion de versions : suit les modifications du code source et de la configuration.
- Gestion des pipelines : définit des séquences automatisées de compilation, de test et de déploiement des applications.
- Tests : prend en charge les tests automatisés fonctionnels, d'intégration, de sécurité ou de performance.
- Supervision : collecte les métriques, les journaux, les traces et les alertes.
- Collaboration : permet aux développeurs, aux équipes d'exploitation, aux testeurs et aux professionnels de la sécurité de travailler à partir d'informations partagées.
- Reporting : offre une visibilité sur les déploiements, les échecs, l'activité de développement et les performances opérationnelles.
Les recommandations de Microsoft sur la chaîne d'outils DevOps insistent sur l'intégration des outils à travers la planification, la CI/CD, l'exploitation, la collaboration et les retours d'information, plutôt que sur l'évaluation de chaque outil de manière totalement isolée.
Comment les équipes de développement utilisent les outils DevOps
Planification et développement
Les équipes peuvent utiliser des outils de gestion de projet et de collaboration pour définir les exigences, gérer les backlogs, attribuer les tâches et suivre l'avancement.
La gestion de code source offre ensuite un espace central où les développeurs gèrent le code et collaborent au moyen de branches et de pull requests.
Compilation et tests
Lorsque les développeurs soumettent des modifications, les outils de CI peuvent compiler automatiquement l'application et exécuter les tests. Cela crée une boucle de rétroaction automatisée qui permet de détecter les problèmes plus tôt dans le processus de développement.
Déploiement
Une fois les tests réussis, les pipelines de déploiement peuvent faire passer le logiciel par les environnements de préproduction et de production. Des contrôles et des approbations automatisés peuvent être utilisés lorsque les organisations exigent une vérification supplémentaire avant la mise en production.
Gestion de l'infrastructure
Les outils d'IaC peuvent créer et modifier l'infrastructure à partir de définitions soumises à la gestion de versions. Les équipes peuvent ainsi reproduire des environnements et réduire la configuration manuelle.
Exploitation et supervision
Après le déploiement, les outils de supervision offrent une visibilité sur les performances des applications et de l'infrastructure. Les équipes peuvent utiliser les alertes et la télémétrie pour analyser les incidents et identifier des axes d'amélioration.
Avantages des outils DevOps
Les outils DevOps peuvent offrir plusieurs avantages potentiels :
- Livraison logicielle plus rapide : l'automatisation peut réduire les étapes manuelles entre le développement et le déploiement.
- Meilleure cohérence : les processus automatisés peuvent rendre les compilations et les déploiements plus reproductibles.
- Détection plus précoce des défauts : les tests automatisés peuvent repérer les problèmes plus tôt dans le cycle de développement.
- Meilleure collaboration : les dépôts, pipelines et tableaux de bord partagés peuvent relier différentes équipes.
- Visibilité accrue : la supervision et le reporting fournissent des informations sur les performances des applications et de l'infrastructure.
- Exploitation évolutive : l'automatisation peut prendre en charge un plus grand nombre d'applications, d'environnements et de déploiements.
Les résultats réels dépendent de la manière dont les outils sont choisis, intégrés, configurés et incorporés aux pratiques de développement de l'équipe.
Critères clés pour choisir des outils DevOps
Pile technologique existante
Tenez compte des langages de programmation, des dépôts de code, des fournisseurs cloud, des systèmes d'exploitation, des bases de données, des conteneurs et des environnements de déploiement déjà utilisés par l'organisation.
Intégration
Les outils doivent fonctionner efficacement avec les autres composants de la chaîne d'outils DevOps. Une intégration solide peut réduire les doublons et simplifier l'automatisation.
Capacités d'automatisation
Évaluez quels processus manuels peuvent être automatisés, notamment les compilations, les tests, les déploiements, le provisionnement de l'infrastructure et la gestion de configuration.
Sécurité
Examinez l'authentification, les contrôles d'accès, la gestion des secrets, les journaux d'audit, l'analyse des vulnérabilités et les autres capacités de sécurité. La sécurité doit être intégrée tout au long du cycle de développement.
Évolutivité
Un outil qui convient à une petite équipe de développement peut nécessiter des capacités supplémentaires à mesure que l'organisation ajoute des développeurs, des dépôts, des applications, des environnements et augmente la fréquence des déploiements.
Facilité d'utilisation
Les équipes doivent évaluer la facilité avec laquelle les outils peuvent être appris, configurés, administrés et dépannés. Des outils complexes peuvent alourdir l'exploitation s'ils exigent des connaissances spécialisées approfondies.
Coût
Évaluez les coûts de licence, d'utilisation du cloud, d'infrastructure, de support, d'administration et de formation. Les logiciels open source peuvent réduire les dépenses de licence tout en nécessitant des ressources internes pour la maintenance et le support.
Exemples de plateformes et d'outils DevOps
Plusieurs fournisseurs de technologies proposent des capacités DevOps intégrées. Azure DevOps comprend des services tels qu'Azure Repos pour la gestion de code source, Azure Pipelines pour la CI/CD et Azure Boards pour la planification et le suivi.
GitHub propose des dépôts ainsi que GitHub Actions pour l'automatisation des workflows et la CI/CD. Parmi les autres technologies DevOps largement utilisées figurent Jenkins pour l'automatisation, Terraform pour l'infrastructure as code, Docker pour les conteneurs, Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs et Ansible pour l'automatisation de la configuration.
Les équipes peuvent combiner des outils de différents fournisseurs lorsque la chaîne d'outils qui en résulte répond à leurs exigences techniques et opérationnelles.
Conclusion
Les outils DevOps aident les équipes de développement à automatiser et à coordonner les activités de planification, de développement, de test, de déploiement, de gestion de l'infrastructure, de sécurité et d'exploitation. La plupart des organisations utilisent une combinaison d'outils plutôt qu'une plateforme unique.
Lorsqu'elles choisissent une chaîne d'outils DevOps, les équipes doivent évaluer leur environnement technologique existant, leurs besoins d'intégration, leurs possibilités d'automatisation, leurs besoins de sécurité, l'évolutivité, la facilité d'utilisation et le coût total. Une chaîne d'outils bien intégrée peut rendre la livraison logicielle plus cohérente tout en offrant une meilleure visibilité tout au long du cycle de vie des applications.