Les grandes organisations doivent souvent analyser des informations provenant de la finance, des opérations clients, des chaînes d'approvisionnement, du marketing et d'autres fonctions. Teradata propose une plateforme de données et d'analyse d'entreprise conçue pour aider les organisations à consolider leurs informations, à exécuter des charges de travail analytiques à grande échelle et à exploiter les données pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
L'offre actuelle de Teradata s'articule autour de VantageCloud, sa plateforme d'analyse et de données dans le cloud. L'entreprise présente VantageCloud comme un environnement flexible pour l'analyse d'entreprise, capable de fonctionner sur plusieurs clouds publics et de prendre en charge des charges de travail complexes à grande échelle.
Teradata a également renforcé son orientation vers l'IA. Sa plateforme offre des capacités de préparation des données, de développement de modèles analytiques, d'industrialisation de l'IA et de connexion des informations de l'entreprise aux technologies d'IA générative et de grands modèles de langage.
Qu'est-ce que Teradata ?
Teradata est une entreprise d'analyse de données d'entreprise qui fournit des technologies cloud et de plateformes de données pour les charges de travail analytiques à grande échelle.
Sa plateforme VantageCloud est conçue pour rassembler des données issues de différentes sources et offrir un environnement commun pour l'analyse SQL, l'ingénierie des données, l'apprentissage automatique et l'IA. Teradata prend en charge le déploiement dans des environnements de cloud public tout en offrant des capacités pour les architectures hybrides et multicloud.
La plateforme s'adresse tout particulièrement aux organisations disposant de grands volumes de données, de charges de travail analytiques complexes et d'exigences en matière de données d'entreprise gouvernées.
Teradata VantageCloud
VantageCloud est la plateforme d'analyse cloud de Teradata.
La plateforme fournit des capacités de traitement analytique, de gestion des données, de gestion des charges de travail et d'intégration dans un environnement cloud géré. Teradata prend en charge le déploiement chez les principaux fournisseurs de cloud, notamment AWS, Microsoft Azure et Google Cloud.
VantageCloud est conçu pour permettre aux organisations d'exécuter plusieurs charges de travail sur des données d'entreprise partagées tout en gérant les ressources en fonction des besoins analytiques.
La plateforme prend en charge aussi bien les architectures cloud modernes que les organisations en transition depuis des environnements Teradata existants.
Principales fonctionnalités d'analyse de Teradata
Entrepôt de données d'entreprise
L'entrepôt de données d'entreprise reste un élément important de l'architecture de Teradata.
Les organisations peuvent consolider leurs informations métier structurées et les rendre disponibles pour les requêtes SQL, le reporting, les tableaux de bord et l'analyse avancée. L'architecture de Teradata est conçue pour gérer de grands volumes de données et des charges de travail analytiques simultanées.
Un environnement analytique centralisé peut offrir une base commune à des services qui, sinon, géreraient des jeux de données distincts.
Analyse SQL
Teradata prend en charge le SQL comme interface principale pour les charges de travail analytiques.
Les analystes et les ingénieurs de données peuvent utiliser le SQL pour interroger les informations, créer des transformations, agréger des données et construire des processus analytiques. Teradata prend également en charge des fonctions analytiques avancées grâce à son environnement d'analyse plus large.
La compatibilité SQL peut être particulièrement importante pour les organisations disposant d'applications analytiques, d'outils de BI et d'équipes d'ingénierie des données existants.
Intégration des données
Teradata peut intégrer des données provenant d'applications d'entreprise, de services cloud, de bases de données, de fichiers et d'autres environnements.
La plateforme prend en charge l'ingestion et le déplacement des données grâce à des technologies d'intégration et à des partenariats avec les principaux fournisseurs de cloud et de gestion des données. Teradata offre également une connectivité avec le stockage cloud et des environnements de données externes.
Les organisations peuvent ainsi construire des environnements analytiques intégrant des informations issues de plusieurs systèmes opérationnels.
Teradata et l'intelligence artificielle
L'IA occupe désormais une place centrale dans la stratégie actuelle de Teradata.
La plateforme offre des capacités pour préparer les données d'entreprise à l'IA, développer des modèles d'apprentissage automatique et déployer des applications analytiques. Teradata souligne l'importance de données d'entreprise fiables comme fondement des initiatives d'IA.
Ses capacités d'IA couvrent à la fois l'apprentissage automatique traditionnel et les cas d'usage plus récents de l'IA générative.
Teradata propose également ClearScape Analytics, un ensemble de fonctions et d'outils analytiques conçus pour aider les data scientists et les analystes à réaliser des analyses avancées directement dans l'environnement de données.
ClearScape Analytics
ClearScape Analytics fournit des fonctions analytiques aux data scientists et aux développeurs qui travaillent avec Teradata.
L'environnement comprend l'analyse statistique, l'apprentissage automatique, l'analyse de séries temporelles et d'autres fonctions analytiques. En effectuant l'analyse au plus près des données, les organisations peuvent limiter la nécessité de transférer de grands jeux de données vers des environnements analytiques distincts.
Cette approche peut être utile aux organisations qui travaillent sur de grands volumes de données, pour lesquelles l'extraction répétée d'informations en vue d'un traitement externe ajouterait de la complexité.
Teradata et l'IA générative
Teradata a étendu sa plateforme pour prendre en charge les applications d'IA générative et de grands modèles de langage.
Les organisations peuvent utiliser leurs données d'entreprise avec des applications d'IA générative tout en conservant des contrôles de gouvernance et de sécurité. L'approche de Teradata comprend des capacités permettant de relier les données d'entreprise à des modèles d'IA externes et propriétaires.
L'entreprise a également noué des partenariats et développé des intégrations avec les principaux fournisseurs de cloud et d'IA afin de soutenir les architectures d'IA d'entreprise.
L'objectif est de permettre aux organisations de combiner leurs informations métier propriétaires avec des capacités d'IA sans traiter les données d'entreprise sous-jacentes comme un système distinct.
Analyse multicloud et hybride
De nombreuses entreprises opèrent avec plusieurs fournisseurs de cloud ou combinent infrastructure cloud et infrastructure sur site.
Teradata prend en charge les architectures multicloud grâce à des déploiements de VantageCloud sur AWS, Azure et Google Cloud.
Les organisations peuvent ainsi choisir leurs environnements cloud en fonction de leur infrastructure existante, d'exigences régionales, de dépendances applicatives ou d'autres considérations propres à l'entreprise.
Les architectures hybrides peuvent également aider les organisations à passer progressivement d'environnements de données traditionnels à l'analyse dans le cloud.
Gouvernance et sécurité des données
Les plateformes d'analyse d'entreprise ont besoin de contrôles qui déterminent qui peut accéder aux informations et comment les données sont gérées.
Teradata offre des capacités de gouvernance et de sécurité au sein de son environnement VantageCloud, notamment des contrôles d'accès, l'authentification, l'audit, le chiffrement et une gestion fondée sur des politiques.
Teradata met également l'accent sur la gouvernance dans le cadre de sa stratégie d'IA. Les organisations peuvent appliquer des contrôles aux données d'entreprise tout en mettant les informations à disposition des charges de travail analytiques et d'IA approuvées.
Ces capacités peuvent être importantes lorsque les analyses portent sur des informations financières, des dossiers clients, des données sur les employés ou d'autres informations sensibles.
Teradata pour les différentes fonctions de l'entreprise
- Finance : les services financiers peuvent utiliser Teradata pour le reporting financier, l'analyse de la rentabilité, les prévisions, l'analyse des risques et d'autres charges de travail analytiques à grande échelle.
- Marketing : les équipes marketing peuvent combiner des informations sur les clients, les campagnes et les comportements pour analyser les segments de clientèle et la performance marketing.
- Ventes : les équipes commerciales peuvent analyser le chiffre d'affaires, les clients, la performance des produits et les tendances régionales à partir de données d'entreprise centralisées.
- Chaîne d'approvisionnement : les équipes de la chaîne d'approvisionnement peuvent utiliser l'analyse pour étudier la demande, les stocks, les fournisseurs, la logistique et la performance opérationnelle.
- Analyse client : les organisations peuvent consolider les informations clients pour soutenir la segmentation, la personnalisation, l'analyse de la fidélisation et la modélisation de la valeur client.
Tarifs de Teradata
Teradata ne publie pas de prix unique pour sa plateforme d'analyse d'entreprise. Les tarifs dépendent de facteurs tels que le modèle de déploiement, le fournisseur de cloud, les besoins en calcul, le stockage, les charges de travail et les modalités contractuelles.
VantageCloud est proposé selon des formules à la consommation et par abonnement, ce qui permet aux clients de choisir des configurations adaptées à leurs besoins analytiques. Teradata communique également ses tarifs par l'intermédiaire de son équipe commerciale plutôt que de présenter un tarif public standardisé unique.
Les organisations qui évaluent les coûts doivent tenir compte de la consommation de calcul, du stockage, des transferts de données, des utilisateurs, de la mise en œuvre, de la migration, de l'administration et des charges de travail d'IA.
Comment les entreprises évaluent Teradata
Les organisations qui envisagent Teradata peuvent examiner plusieurs points :
- Volume de données : déterminer si les charges de travail impliquent de grands jeux de données ou une forte simultanéité analytique.
- Architecture cloud : examiner les besoins sur AWS, Azure, Google Cloud ou dans des environnements hybrides.
- Analyse : évaluer les besoins en SQL, en analyse avancée, en apprentissage automatique et en BI.
- IA : envisager les cas d'usage d'IA générative, d'apprentissage automatique et d'IA d'entreprise.
- Intégration des données : identifier les bases de données, applications, services cloud et autres sources à connecter.
- Gouvernance : examiner la sécurité, les contrôles d'accès, l'audit, les politiques de données et la gouvernance de l'IA.
- Migration : estimer l'effort nécessaire pour transférer les charges de travail Teradata existantes ou celles d'autres entrepôts de données vers l'environnement cible.
- Coût : modéliser le calcul, le stockage, l'infrastructure cloud, les transferts de données, la mise en œuvre et l'administration courante.
Conclusion
Teradata réunit l'entrepôt de données d'entreprise, l'analyse cloud, l'analyse avancée, l'apprentissage automatique et des capacités d'IA au sein de sa plateforme VantageCloud. Son architecture est conçue pour les organisations qui gèrent des environnements analytiques vastes et complexes sur des infrastructures cloud et hybrides.
La stratégie d'IA de la plateforme met également davantage l'accent sur la préparation des informations d'entreprise pour les applications d'apprentissage automatique et d'IA générative. Pour les organisations qui évaluent Teradata, les principaux critères sont le volume de données, l'architecture cloud, les charges de travail analytiques, les besoins en IA, la gouvernance, la complexité de la migration et le coût total.