Las grandes organizaciones necesitan a menudo analizar información procedente de finanzas, operaciones con clientes, cadenas de suministro, marketing y otras funciones empresariales. Teradata ofrece una plataforma empresarial de datos y analítica diseñada para ayudar a las organizaciones a consolidar la información, ejecutar cargas de trabajo analíticas a gran escala y aprovechar los datos para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
La cartera actual de Teradata gira en torno a VantageCloud, su plataforma de datos y analítica en la nube. La compañía describe VantageCloud como un entorno flexible para la analítica empresarial que puede funcionar en distintas nubes públicas y soportar cargas de trabajo complejas a escala.
Teradata también ha ampliado su enfoque hacia la IA. Su plataforma ofrece capacidades para preparar datos, desarrollar modelos analíticos, poner en producción la IA y conectar la información empresarial con tecnologías de IA generativa y de grandes modelos de lenguaje.
¿Qué es Teradata?
Teradata es una empresa de analítica de datos empresarial que ofrece tecnologías de nube y de plataformas de datos para cargas de trabajo analíticas a gran escala.
Su plataforma VantageCloud está diseñada para reunir datos de distintas fuentes y ofrecer un entorno común para la analítica SQL, la ingeniería de datos, el aprendizaje automático y la IA. Teradata admite el despliegue en entornos de nube pública y ofrece además capacidades para arquitecturas híbridas y multinube.
La plataforma está especialmente orientada a organizaciones con grandes conjuntos de datos, cargas de trabajo analíticas complejas y necesidades de datos empresariales gobernados.
Teradata VantageCloud
VantageCloud es la plataforma de analítica en la nube de Teradata.
La plataforma ofrece capacidades de procesamiento analítico, gestión de datos, gestión de cargas de trabajo e integración en un entorno de nube gestionado. Teradata admite el despliegue en los principales proveedores de nube, como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud.
VantageCloud está diseñado para que las organizaciones puedan ejecutar múltiples cargas de trabajo sobre datos empresariales compartidos, gestionando los recursos en función de las necesidades analíticas.
La plataforma da soporte tanto a arquitecturas de nube modernas como a organizaciones en transición desde entornos de Teradata ya consolidados.
Principales funciones analíticas de Teradata
Almacenamiento de datos empresarial
El almacenamiento de datos empresarial sigue siendo una parte importante de la arquitectura de Teradata.
Las organizaciones pueden consolidar información empresarial estructurada y ponerla a disposición de consultas SQL, informes, paneles y analítica avanzada. La arquitectura de Teradata está diseñada para soportar grandes volúmenes de datos y cargas de trabajo analíticas simultáneas.
Un entorno analítico centralizado puede proporcionar una base común para departamentos que, de otro modo, mantendrían conjuntos de datos separados.
Analítica SQL
Teradata admite SQL como interfaz principal para las cargas de trabajo analíticas.
Los analistas y los ingenieros de datos pueden utilizar SQL para consultar información, crear transformaciones, agregar datos y construir procesos analíticos. Teradata también admite funciones analíticas avanzadas a través de su entorno analítico más amplio.
La compatibilidad con SQL puede ser especialmente importante para las organizaciones que cuentan con aplicaciones analíticas, herramientas de BI y equipos de ingeniería de datos ya existentes.
Integración de datos
Teradata puede integrar datos procedentes de aplicaciones empresariales, servicios en la nube, bases de datos, archivos y otros entornos.
La plataforma admite la ingesta y el movimiento de datos mediante tecnologías de integración y alianzas con los principales proveedores de nube y de gestión de datos. Teradata también ofrece conectividad con el almacenamiento en la nube y con entornos de datos externos.
Esto permite a las organizaciones construir entornos analíticos que incorporan información de múltiples sistemas operativos.
Teradata y la inteligencia artificial
La IA se ha convertido en una parte central de la estrategia actual de Teradata.
La plataforma ofrece capacidades para preparar los datos empresariales para la IA, desarrollar modelos de aprendizaje automático y desplegar aplicaciones analíticas. Teradata subraya la importancia de contar con datos empresariales fiables como base para las iniciativas de IA.
Sus capacidades de IA dan soporte tanto al aprendizaje automático tradicional como a los casos de uso más recientes de IA generativa.
Teradata ofrece además ClearScape Analytics, un conjunto de funciones y herramientas analíticas diseñadas para ayudar a los científicos de datos y a los analistas a realizar analítica avanzada directamente dentro del entorno de datos.
ClearScape Analytics
ClearScape Analytics ofrece funciones analíticas para los científicos de datos y los desarrolladores que trabajan con Teradata.
El entorno incluye análisis estadístico, aprendizaje automático, análisis de series temporales y otras funciones analíticas. Al realizar el análisis cerca de los datos, las organizaciones pueden reducir la necesidad de trasladar grandes conjuntos de datos a entornos analíticos separados.
Este enfoque puede resultar útil para las organizaciones que trabajan con grandes conjuntos de datos, en las que extraer información repetidamente para su procesamiento externo añadiría complejidad.
Teradata y la IA generativa
Teradata ha ampliado su plataforma para dar soporte a aplicaciones de IA generativa y de grandes modelos de lenguaje.
Las organizaciones pueden utilizar los datos empresariales con aplicaciones de IA generativa manteniendo los controles de gobernanza y seguridad. El enfoque de Teradata incluye capacidades para conectar los datos empresariales con modelos de IA externos y propios.
La compañía también ha desarrollado alianzas e integraciones con los principales proveedores de nube y de IA para dar soporte a arquitecturas de IA empresarial.
El objetivo es permitir que las organizaciones combinen la información empresarial propia con capacidades de IA sin tratar los datos empresariales subyacentes como un sistema aparte.
Analítica multinube e híbrida
Muchas empresas operan con varios proveedores de nube o mantienen una combinación de infraestructura en la nube y local.
Teradata da soporte a arquitecturas multinube mediante despliegues de VantageCloud en AWS, Azure y Google Cloud.
Esto puede permitir a las organizaciones elegir los entornos de nube en función de la infraestructura existente, los requisitos regionales, las dependencias de las aplicaciones u otras consideraciones empresariales.
Las arquitecturas híbridas también pueden ayudar a las organizaciones a realizar una transición gradual de los entornos de datos tradicionales a la analítica en la nube.
Gobernanza y seguridad de los datos
Las plataformas de analítica empresarial necesitan controles que determinen quién puede acceder a la información y cómo se gestionan los datos.
Teradata ofrece capacidades de gobernanza y seguridad dentro de su entorno VantageCloud, como controles de acceso, autenticación, auditoría, cifrado y gestión basada en políticas.
Teradata también pone el acento en la gobernanza como parte de su estrategia de IA. Las organizaciones pueden aplicar controles a los datos empresariales y, al mismo tiempo, poner la información a disposición de las cargas de trabajo analíticas y de IA autorizadas.
Estas capacidades pueden ser importantes cuando la analítica implica información financiera, registros de clientes, datos de empleados u otra información empresarial sensible.
Teradata para distintas funciones empresariales
- Finanzas: los departamentos financieros pueden utilizar Teradata para la información financiera, el análisis de rentabilidad, las previsiones, el análisis de riesgos y otras cargas de trabajo analíticas a gran escala.
- Marketing: los equipos de marketing pueden combinar información de clientes, campañas y comportamiento para analizar segmentos de clientes y el rendimiento del marketing.
- Ventas: los departamentos comerciales pueden analizar ingresos, clientes, rendimiento de productos y tendencias regionales a partir de datos empresariales centralizados.
- Cadena de suministro: los equipos de la cadena de suministro pueden utilizar la analítica para estudiar la demanda, el inventario, los proveedores, la logística y el rendimiento operativo.
- Analítica de clientes: las organizaciones pueden consolidar la información de los clientes para respaldar la segmentación, la personalización, el análisis de retención y la modelización del valor del cliente.
Precios de Teradata
Teradata no publica un precio único y universal para su plataforma de analítica empresarial. El precio depende de factores como el modelo de despliegue, el proveedor de nube, las necesidades de computación, el almacenamiento, las cargas de trabajo y las condiciones contractuales.
VantageCloud se ofrece mediante estructuras de consumo y de suscripción, lo que permite a los clientes elegir configuraciones en función de sus necesidades analíticas. Teradata facilita además la información sobre precios a través de su equipo comercial, en lugar de presentar una tarifa pública estandarizada.
Las organizaciones que evalúan los costes deben tener en cuenta el consumo de computación, el almacenamiento, el movimiento de datos, los usuarios, la implementación, la migración, la administración y las cargas de trabajo de IA.
Cómo evalúan las empresas Teradata
Las organizaciones que se plantean adoptar Teradata pueden examinar varias áreas:
- Escala de los datos: determinar si las cargas de trabajo implican grandes conjuntos de datos o una alta concurrencia analítica.
- Arquitectura de nube: revisar los requisitos en AWS, Azure, Google Cloud o entornos híbridos.
- Analítica: evaluar las necesidades de SQL, analítica avanzada, aprendizaje automático y BI.
- IA: tener en cuenta los casos de uso de IA generativa, aprendizaje automático e IA empresarial.
- Integración de datos: identificar las bases de datos, aplicaciones, servicios en la nube y demás fuentes que deben conectarse.
- Gobernanza: revisar la seguridad, los controles de acceso, la auditoría, las políticas de datos y la gobernanza de la IA.
- Migración: valorar el esfuerzo necesario para trasladar las cargas de trabajo existentes de Teradata o de otros almacenes de datos al entorno de destino.
- Coste: modelizar la computación, el almacenamiento, la infraestructura en la nube, el movimiento de datos, la implementación y la administración continua.
Reflexiones finales
Teradata combina almacenamiento de datos empresarial, analítica en la nube, analítica avanzada, aprendizaje automático y capacidades de IA en su plataforma VantageCloud. Su arquitectura está diseñada para organizaciones que gestionan entornos analíticos grandes y complejos en infraestructuras en la nube e híbridas.
La estrategia de IA de la plataforma también pone un mayor énfasis en preparar la información empresarial para aplicaciones de aprendizaje automático e IA generativa. Para las organizaciones que evalúan Teradata, entre los aspectos importantes figuran la escala de los datos, la arquitectura de nube, las cargas de trabajo analíticas, los requisitos de IA, la gobernanza, la complejidad de la migración y el coste total.