SAS Analytics est une plateforme complète qui associe gestion des données, analyse statistique, intelligence artificielle et business intelligence. La plateforme actuelle, SAS Viya, permet aux organisations de « préparer les données, développer des modèles analytiques, les déployer dans les processus métier et suivre leurs performances ».
Capacités principales
La plateforme prend en charge plusieurs fonctions clés :
- Gestion des données : connexion, préparation, intégration et gestion des données issues de multiples sources
- Analyse statistique : régression, prévision et techniques quantitatives pour comprendre les jeux de données
- Analytique prédictive : utilisation des données historiques pour estimer des résultats futurs dans des applications comme la détection de fraude et la prévision de la demande
- Apprentissage automatique : capacités de classification, de régression, de clustering et de modélisation automatisée
- Intelligence artificielle : fonctions de traitement du langage naturel, de vision par ordinateur et d'IA générative
Déploiement et accessibilité
SAS Viya fonctionne dans des « environnements de cloud public, de cloud privé, hybrides ou sur site » et s'adresse à des utilisateurs allant des data scientists aux analystes métier grâce à plusieurs langages de programmation, dont Python et R.
Applications sectorielles
Les organisations des services financiers, de la santé, du commerce de détail et de l'industrie manufacturière utilisent SAS pour l'analyse des risques, la planification opérationnelle, la segmentation de la clientèle et la maintenance prédictive.
Points à considérer pour la mise en œuvre
Lors de l'évaluation de SAS, les organisations doivent examiner leurs besoins analytiques, leur infrastructure de données, le niveau d'expertise des utilisateurs, leurs préférences de déploiement, leurs besoins de gouvernance, la compatibilité d'intégration, les exigences d'évolutivité et le coût total de possession, y compris la mise en œuvre et la formation.