SAS Analytics es una plataforma integral que combina gestión de datos, análisis estadístico, inteligencia artificial e inteligencia de negocio. La plataforma actual, SAS Viya, permite a las organizaciones "preparar datos, desarrollar modelos analíticos, desplegarlos en los procesos de negocio y supervisar su rendimiento".
Capacidades principales
La plataforma admite varias funciones clave:
- Gestión de datos: conexión, preparación, integración y gestión de datos procedentes de múltiples fuentes
- Análisis estadístico: regresión, previsión y técnicas cuantitativas para comprender los conjuntos de datos
- Analítica predictiva: uso de datos históricos para estimar resultados futuros en aplicaciones como la detección de fraude y la previsión de la demanda
- Aprendizaje automático: capacidades de clasificación, regresión, clustering y modelado automatizado
- Inteligencia artificial: funciones de procesamiento del lenguaje natural, visión artificial e IA generativa
Despliegue y accesibilidad
SAS Viya funciona en "entornos de nube pública, nube privada, híbridos o locales" y da servicio a usuarios que van desde científicos de datos hasta analistas de negocio mediante varios lenguajes de programación, entre ellos Python y R.
Aplicaciones por sectores
Organizaciones de servicios financieros, sanidad, comercio minorista y fabricación utilizan SAS para el análisis de riesgos, la planificación operativa, la segmentación de clientes y el mantenimiento predictivo.
Aspectos a considerar en la implantación
Al evaluar SAS, las organizaciones deben valorar sus necesidades analíticas, su infraestructura de datos, el nivel de conocimientos de los usuarios, sus preferencias de despliegue, sus necesidades de gobernanza, la compatibilidad de integración, las exigencias de escalabilidad y el coste total de propiedad, incluidos la implantación y la formación.