Les organisations collectent des données à partir de leurs systèmes de vente, de leurs plateformes clients, de leurs logiciels financiers, de leurs sites web et de leurs bases de données opérationnelles. À mesure que le volume d'informations augmente, présenter ces données clairement devient un élément important de l'analyse et du reporting.

Les outils de visualisation des données aident les utilisateurs à transformer des jeux de données en diagrammes, graphiques, tableaux de bord, cartes et autres formats visuels. Ces outils peuvent rendre les tendances, les comparaisons, les schémas et les relations plus faciles à repérer que dans des tableaux de données brutes. IBM décrit la visualisation des données comme « la représentation graphique de l'information sous des formes telles que les diagrammes, les graphiques et les infographies ».

Les outils offrent des capacités différentes. Certains sont conçus pour un reporting simple, tandis que d'autres proposent des tableaux de bord interactifs, de l'analytique avancée, des connexions aux données et des fonctionnalités de business intelligence.

Comprendre les outils de visualisation des données

Les outils de visualisation des données sont des applications logicielles qui aident les utilisateurs à représenter visuellement l'information. L'objectif est généralement de rendre les données plus faciles à comprendre et à communiquer.

Les formats de visualisation courants comprennent :

  • Les diagrammes en barres
  • Les courbes
  • Les diagrammes circulaires
  • Les nuages de points
  • Les cartes
  • Les tableaux et matrices
  • Les tableaux de bord
  • Les affichages d'indicateurs clés (KPI)

Le format approprié dépend du type de données et de la question analysée. Une courbe, par exemple, peut montrer des évolutions dans le temps, tandis qu'un diagramme en barres facilite les comparaisons entre catégories.

Principales fonctionnalités des outils de visualisation des données

**Tableaux de bord interactifs**

Les tableaux de bord interactifs permettent aux utilisateurs de consulter plusieurs indicateurs et visualisations au même endroit. Un tableau de bord d'entreprise peut afficher le chiffre d'affaires, l'activité des clients, la performance commerciale ou des indicateurs opérationnels.

Les utilisateurs peuvent souvent appliquer des filtres, changer de période ou explorer des catégories individuelles sans créer un rapport distinct pour chaque question.

Microsoft Power BI, par exemple, « prend en charge des rapports et des tableaux de bord interactifs qui permettent aux utilisateurs de filtrer et d'explorer l'information ».

**Multiples types de graphiques**

La plupart des plateformes de visualisation proposent différents types de graphiques adaptés à différents objectifs d'analyse.

Les diagrammes en barres peuvent être utiles pour comparer des catégories. Les courbes peuvent illustrer des évolutions et des tendances dans le temps. Les nuages de points peuvent aider à montrer les relations entre des variables numériques. Les cartes peuvent être utiles lorsque l'information géographique est pertinente.

Choisir la visualisation appropriée peut rendre l'information sous-jacente plus facile à interpréter pour le public visé.

**Connexions aux données**

Les outils de visualisation se connectent souvent à plusieurs sources de données, notamment des tableurs, des bases de données, des applications cloud et des systèmes d'entreprise.

Ces connexions peuvent réduire la nécessité de combiner manuellement les informations avant de créer des rapports.

Microsoft indique que « les outils de visualisation des données peuvent se connecter à différents types de sources de données, notamment des bases de données, des fichiers et des applications métier ».

**Filtrage et exploration détaillée**

Le filtrage permet aux utilisateurs de se concentrer sur des parties précises d'un jeu de données. Par exemple, un tableau de bord commercial peut être filtré par région, par produit, par commercial ou par date.

Les fonctions d'exploration détaillée (drill-down) peuvent fournir des informations supplémentaires derrière un résultat global. Les utilisateurs peuvent ainsi passer d'un chiffre de performance d'ensemble aux catégories ou enregistrements précis qui y contribuent.

**Partage et collaboration**

De nombreuses plateformes de visualisation permettent aux utilisateurs de publier et de partager des tableaux de bord ou des rapports avec d'autres collaborateurs.

Les capacités de partage peuvent inclure des droits d'accès, des espaces de travail partagés, un accès via le navigateur et des rapports planifiés. Ces fonctionnalités peuvent aider les équipes à travailler à partir d'informations cohérentes plutôt que de tableurs tenus individuellement.

Usages courants de la visualisation des données

La visualisation des données peut être utilisée dans de nombreux services et secteurs.

Reporting d'entreprise : les organisations peuvent visualiser le chiffre d'affaires, les coûts, les ventes et d'autres indicateurs de performance. Analyse marketing : les équipes marketing peuvent examiner les résultats des campagnes, le trafic du site web, l'acquisition de clients et l'engagement. Analyse financière : les équipes financières peuvent utiliser des visualisations pour examiner les dépenses, les budgets, le chiffre d'affaires et les tendances financières. Opérations : les équipes opérationnelles peuvent suivre les stocks, la productivité, les chaînes d'approvisionnement et la qualité de service. Analyse client : les entreprises peuvent visualiser le comportement des clients, les habitudes d'achat, la fidélisation et d'autres indicateurs clients. Reporting de direction : les dirigeants et les managers peuvent utiliser des tableaux de bord pour examiner la performance globale et suivre les indicateurs clés.

La visualisation peut faciliter l'examen de grands jeux de données, mais l'utilité du résultat dépend à la fois de la qualité des données sous-jacentes et de la manière dont elles sont présentées.

La visualisation des données au service de la prise de décision

L'un des objectifs de la visualisation est de rendre les informations importantes plus faciles à repérer.

Un tableur peut contenir des milliers de valeurs individuelles, alors qu'un graphique peut mettre en évidence une tendance ou une comparaison de manière plus directe. Une courbe peut montrer si les ventes augmentent ou diminuent sur plusieurs mois, tandis qu'un diagramme en barres peut comparer la performance de différentes régions.

Les tableaux de bord peuvent également réunir plusieurs indicateurs liés, ce qui permet aux utilisateurs d'examiner plusieurs aspects de la performance au même endroit.

La visualisation ne remplace pas l'analyse. Les utilisateurs doivent toujours comprendre d'où proviennent les données, si elles sont fiables et quelles conclusions peuvent raisonnablement en être tirées.

Choisir un outil de visualisation des données

Les organisations qui comparent des outils de visualisation peuvent prendre en compte plusieurs critères :

  • Sources de données : vérifier si la plateforme se connecte aux bases de données, fichiers et applications nécessaires.
  • Options de visualisation : examiner les graphiques, tableaux de bord, cartes et autres formats disponibles.
  • Interactivité : tenir compte du filtrage, de l'exploration détaillée et des autres fonctionnalités interactives.
  • Facilité d'utilisation : déterminer si les collaborateurs peuvent créer et comprendre des rapports sans formation technique approfondie.
  • Collaboration : examiner les fonctions de partage, de droits d'accès et d'accès en équipe.
  • Évolutivité : vérifier si l'outil peut absorber des volumes croissants de données et d'utilisateurs.
  • Sécurité : évaluer les contrôles d'accès et les autres exigences de sécurité.
  • Coût : tenir compte des licences, de la mise en œuvre, de la formation et des dépenses courantes.

Il faut également tenir compte des utilisateurs visés. Un analyste de données peut avoir besoin de fonctionnalités plus avancées qu'un dirigeant qui a surtout besoin d'un petit nombre de tableaux de bord de performance.

Plateformes de visualisation des données courantes

Plusieurs plateformes reconnues offrent des capacités de visualisation des données.

Microsoft Power BI propose des rapports interactifs, des tableaux de bord, des connexions aux données et des fonctionnalités de business intelligence.

Tableau est une plateforme d'analytique visuelle conçue pour aider les utilisateurs à explorer et à communiquer l'information au moyen de visualisations interactives.

Looker Studio propose des rapports et des tableaux de bord personnalisables pouvant inclure des graphiques, des tableaux et des commandes interactives.

La plateforme appropriée dépend des systèmes existants de l'organisation, de ses besoins en données, de son budget et de son environnement technique.

Bonnes pratiques de visualisation des données

Une visualisation efficace ne consiste pas nécessairement à utiliser le plus de graphiques possible ou la conception la plus élaborée.

Une visualisation doit avoir un objectif clair et rendre les informations pertinentes faciles à repérer. Le public et la question à laquelle on répond peuvent aider à déterminer quelles données et quel format visuel utiliser.

Les organisations peuvent également éviter de surcharger les tableaux de bord d'éléments inutiles. Trop de graphiques ou de signaux visuels concurrents peuvent rendre les informations importantes plus difficiles à repérer.

Tableau recommande de « tenir compte du public, des questions auxquelles il a besoin de réponses et de l'objectif de la visualisation lors de la conception des visualisations de données ».

Conclusion

Les outils de visualisation des données peuvent aider les organisations à transformer des jeux de données en graphiques, tableaux de bord, rapports et autres formats visuels. Des fonctionnalités telles que les tableaux de bord interactifs, les multiples types de graphiques, les connexions aux données, le filtrage, l'exploration détaillée et la collaboration peuvent soutenir diverses activités d'analyse et de reporting.

L'outil le plus approprié dépend des sources de données de l'organisation, de ses utilisateurs, de ses exigences techniques, de son budget et de ses objectifs de reporting. Comparer ces critères peut aider les entreprises à choisir un logiciel adapté à leurs besoins actuels tout en laissant de la marge pour leur croissance future.

En définitive, une visualisation des données efficace consiste à présenter l'information clairement. Lorsque les bonnes données sont associées à un format visuel approprié, les organisations peuvent rendre des informations complexes plus faciles à comprendre et à utiliser dans l'analyse quotidienne.

Références