Las organizaciones recopilan datos de sistemas de ventas, plataformas de clientes, software financiero, sitios web y bases de datos operativas. A medida que aumenta el volumen de información, presentar esos datos con claridad se convierte en una parte importante del análisis y de la elaboración de informes.

Las herramientas de visualización de datos ayudan a los usuarios a convertir conjuntos de datos en gráficos, diagramas, paneles, mapas y otros formatos visuales. Estas herramientas pueden hacer que las tendencias, las comparaciones, los patrones y las relaciones sean más fáciles de identificar que al revisar tablas de información sin procesar. IBM describe la visualización de datos como "la representación gráfica de la información mediante formatos como gráficos, diagramas e infografías".

Cada herramienta ofrece capacidades distintas. Algunas están pensadas para la elaboración de informes sencillos, mientras que otras ofrecen paneles interactivos, análisis avanzado, conexiones de datos y funciones de inteligencia de negocio.

Qué son las herramientas de visualización de datos

Las herramientas de visualización de datos son aplicaciones de software que ayudan a los usuarios a representar la información de forma visual. Su objetivo suele ser que los datos resulten más fáciles de entender y de comunicar.

Entre los formatos de visualización más habituales figuran:

  • Gráficos de barras
  • Gráficos de líneas
  • Gráficos circulares
  • Diagramas de dispersión
  • Mapas
  • Tablas y matrices
  • Paneles
  • Indicadores de KPI

El formato adecuado depende del tipo de datos y de la pregunta que se analiza. Un gráfico de líneas, por ejemplo, puede mostrar la evolución en el tiempo, mientras que un gráfico de barras facilita la comparación entre categorías.

Principales funciones de las herramientas de visualización de datos

**Paneles interactivos**

Los paneles interactivos permiten ver varias métricas y visualizaciones en un mismo lugar. Un panel empresarial puede mostrar los ingresos, la actividad de los clientes, el rendimiento de las ventas o indicadores operativos.

A menudo, los usuarios pueden aplicar filtros, cambiar los periodos de tiempo o explorar categorías concretas sin crear un informe distinto para cada pregunta.

Microsoft Power BI, por ejemplo, "admite informes y paneles interactivos que permiten a los usuarios filtrar y explorar la información".

**Varios tipos de gráficos**

La mayoría de las plataformas de visualización ofrecen distintos tipos de gráficos para diferentes fines analíticos.

Los gráficos de barras pueden ser útiles para comparar categorías. Los gráficos de líneas pueden ilustrar cambios y tendencias a lo largo del tiempo. Los diagramas de dispersión pueden ayudar a mostrar relaciones entre variables numéricas. Los mapas pueden ser útiles cuando la información geográfica es relevante.

Elegir la visualización adecuada puede hacer que la información subyacente sea más fácil de interpretar para el público al que va dirigida.

**Conexiones de datos**

Las herramientas de visualización suelen conectarse a varias fuentes de datos, como hojas de cálculo, bases de datos, aplicaciones en la nube y sistemas empresariales.

Estas conexiones pueden reducir la necesidad de combinar la información manualmente antes de crear los informes.

Microsoft señala que "las herramientas de visualización de datos pueden conectarse a distintos tipos de fuentes de datos, como bases de datos, archivos y aplicaciones empresariales".

**Filtrado y desglose**

El filtrado permite centrarse en partes concretas de un conjunto de datos. Por ejemplo, un panel de ventas podría filtrarse por región, producto, comercial o fecha.

Las funciones de desglose pueden ofrecer más detalle sobre un resultado general. De este modo, los usuarios pueden pasar de una cifra de rendimiento global a las categorías o registros concretos que contribuyen a ella.

**Uso compartido y colaboración**

Muchas plataformas de visualización permiten publicar y compartir paneles o informes con otros empleados.

Las capacidades para compartir pueden incluir permisos, espacios de trabajo compartidos, acceso desde el navegador e informes programados. Estas funciones ayudan a los equipos a trabajar con información coherente en lugar de depender de hojas de cálculo mantenidas por cada persona.

Usos habituales de la visualización de datos

La visualización de datos puede utilizarse en muchos departamentos y sectores.

Informes empresariales: las organizaciones pueden visualizar ingresos, costes, ventas y otros indicadores de rendimiento. Análisis de marketing: los equipos de marketing pueden examinar los resultados de las campañas, el tráfico web, la captación de clientes y la interacción. Análisis financiero: los equipos financieros pueden utilizar visualizaciones para revisar gastos, presupuestos, ingresos y tendencias financieras. Operaciones: los equipos de operaciones pueden supervisar el inventario, la productividad, las cadenas de suministro y el rendimiento del servicio. Análisis de clientes: las empresas pueden visualizar el comportamiento de los clientes, los patrones de compra, la retención y otras métricas de clientes. Informes de dirección: los directivos y mandos pueden utilizar paneles para revisar el rendimiento general y supervisar los indicadores clave.

La visualización puede facilitar la revisión de grandes conjuntos de datos, pero la utilidad del resultado depende tanto de la calidad de los datos subyacentes como de la forma en que se presentan.

La visualización de datos en la toma de decisiones

Uno de los propósitos de la visualización es que la información importante resulte más fácil de reconocer.

Una hoja de cálculo puede contener miles de valores individuales, mientras que un gráfico puede destacar una tendencia o una comparación de forma más directa. Un gráfico de líneas puede mostrar si las ventas aumentan o disminuyen a lo largo de varios meses, mientras que un gráfico de barras puede comparar el rendimiento entre distintas regiones.

Los paneles también pueden reunir varias métricas relacionadas, lo que permite revisar distintos aspectos del rendimiento en un mismo lugar.

La visualización no sustituye al análisis. Los usuarios siguen necesitando saber de dónde proceden los datos, si son fiables y qué conclusiones pueden extraerse razonablemente de ellos.

Cómo elegir una herramienta de visualización de datos

Las organizaciones que comparan herramientas de visualización pueden tener en cuenta varios factores:

  • Fuentes de datos: comprobar si la plataforma se conecta a las bases de datos, archivos y aplicaciones necesarios.
  • Opciones de visualización: revisar los gráficos, paneles, mapas y otros formatos disponibles.
  • Interactividad: valorar el filtrado, el desglose y otras funciones interactivas.
  • Facilidad de uso: determinar si los empleados pueden crear y entender informes sin una formación técnica extensa.
  • Colaboración: revisar las funciones para compartir, los permisos y el acceso de los equipos.
  • Escalabilidad: valorar si la herramienta puede gestionar volúmenes crecientes de datos y usuarios.
  • Seguridad: evaluar los controles de acceso y otros requisitos de seguridad.
  • Coste: tener en cuenta las licencias, la implantación, la formación y los gastos continuos.

También hay que tener en cuenta a los usuarios previstos. Un analista de datos puede necesitar funciones más avanzadas que un directivo que solo necesita unos pocos paneles de rendimiento.

Plataformas de visualización de datos habituales

Varias plataformas consolidadas ofrecen capacidades de visualización de datos.

Microsoft Power BI ofrece informes interactivos, paneles, conexiones de datos y funciones de inteligencia de negocio.

Tableau es una plataforma de análisis visual diseñada para ayudar a los usuarios a explorar y comunicar información mediante visualizaciones interactivas.

Looker Studio ofrece informes y paneles personalizables que pueden incluir gráficos, tablas y controles interactivos.

La plataforma adecuada depende de los sistemas existentes de la organización, sus necesidades de datos, su presupuesto y su entorno técnico.

Buenas prácticas de visualización de datos

Una visualización eficaz no consiste necesariamente en utilizar el mayor número de gráficos ni el diseño más elaborado.

Una visualización debe tener un propósito claro y hacer que la información relevante sea fácil de identificar. El público y la pregunta que se quiere responder pueden ayudar a determinar qué datos y qué formato visual conviene utilizar.

Las organizaciones también pueden evitar saturar los paneles con elementos innecesarios. Demasiados gráficos o señales visuales que compiten entre sí pueden dificultar la identificación de la información importante.

Tableau recomienda "tener en cuenta al público, las preguntas que necesita responder y el propósito de la visualización al diseñar visualizaciones de datos".

Reflexiones finales

Las herramientas de visualización de datos pueden ayudar a las organizaciones a convertir conjuntos de datos en gráficos, paneles, informes y otros formatos visuales. Funciones como los paneles interactivos, los distintos tipos de gráficos, las conexiones de datos, el filtrado, el desglose y la colaboración pueden dar soporte a una gran variedad de actividades de análisis y elaboración de informes.

La herramienta más adecuada depende de las fuentes de datos, los usuarios, los requisitos técnicos, el presupuesto y los objetivos de información de cada organización. Comparar estos factores puede ayudar a las empresas a elegir un software que se ajuste a sus necesidades actuales y deje margen para el crecimiento futuro.

En definitiva, una visualización de datos eficaz consiste en presentar la información con claridad. Cuando se combinan los datos adecuados con un formato visual apropiado, las organizaciones pueden hacer que la información compleja sea más fácil de entender y de utilizar en el análisis cotidiano.

Referencias