Les organisations s'appuient sur les données pour suivre leurs performances, comprendre leurs clients, évaluer leurs opérations et éclairer leurs décisions. À mesure que les entreprises collectent des informations provenant d'un nombre croissant de systèmes, les professionnels doivent être capables de transformer ces informations en rapports, en tableaux de bord et en enseignements compréhensibles.
Les cours d'informatique décisionnelle (business intelligence, ou BI) offrent un apprentissage structuré dans des domaines tels que l'analyse de données, la visualisation, le reporting, les bases de données, SQL, la modélisation des données et la conception de tableaux de bord. Certains cours initient les débutants aux concepts de la BI, tandis que d'autres se concentrent sur des plateformes précises ou sur des techniques d'analyse plus avancées.
Les options de formation vont des cours en ligne de courte durée et des certificats professionnels aux formations proposées par les éditeurs et aux programmes universitaires. Comprendre les compétences abordées, les formats disponibles et les différents types de cours peut aider les étudiants et les professionnels à choisir une option adaptée à leur parcours et à leurs objectifs de carrière.
Qu'est-ce qu'un cours d'informatique décisionnelle ?
Les cours d'informatique décisionnelle apprennent aux étudiants comment les organisations peuvent collecter, analyser, visualiser et utiliser les données pour soutenir leurs activités. IBM décrit la BI comme une combinaison de technologies et de processus utilisés pour collecter, gérer et analyser les données d'une organisation afin de produire des enseignements au service de sa stratégie et de ses opérations. (IBM)
Un cours de BI type peut aborder la préparation des données, les requêtes, le reporting, les tableaux de bord, la visualisation de données et les méthodes d'analyse. Les programmes plus avancés peuvent initier à la modélisation des données, aux entrepôts de données, aux processus ETL et à l'architecture de l'informatique décisionnelle.
Le niveau de formation technique varie considérablement ; les étudiants devraient donc examiner les descriptifs des cours et leurs objectifs pédagogiques avant de s'inscrire.
Compétences couramment enseignées dans les cours de BI
Analyse de données
Les étudiants apprennent à examiner des jeux de données, à repérer des tendances, à calculer des indicateurs et à interpréter des informations d'entreprise. Les exercices d'analyse peuvent porter sur des données de ventes, financières, marketing, clients ou opérationnelles.
SQL et bases de données
SQL est une compétence importante pour les professionnels qui doivent extraire et analyser des informations stockées dans des bases de données relationnelles. Les cours peuvent aborder les requêtes, les jointures, le filtrage, l'agrégation et d'autres techniques de manipulation des données structurées.
Visualisation de données
Les professionnels de la BI communiquent souvent l'information au moyen de graphiques, de diagrammes, de cartes et de tableaux de bord. Les cours peuvent apprendre aux étudiants à choisir les visualisations appropriées et à présenter l'information de manière à rendre les tendances et les relations plus faciles à comprendre.
Conception de tableaux de bord
Les tableaux de bord réunissent plusieurs indicateurs et visualisations dans une interface interactive. Les étudiants peuvent apprendre à concevoir des tableaux de bord, à ajouter des filtres, à organiser des indicateurs clés de performance et à créer des rapports destinés à différents publics.
Modélisation des données
La modélisation des données consiste à organiser les données et à établir des relations entre différentes tables et différents jeux de données. Les cours de BI plus avancés peuvent enseigner la modélisation dimensionnelle, les entrepôts de données, les magasins de données (data marts) et d'autres approches de structuration de l'information à des fins d'analyse.
ETL et préparation des données
ETL signifie extraire, transformer et charger (extract, transform, load). Ces processus consistent à collecter des données à partir de sources, à les transformer dans un format exploitable et à les charger dans un système de destination.
Les formations modernes en BI peuvent également initier aux concepts plus larges de pipelines de données et aux environnements de données dans le cloud.
Types de cours d'informatique décisionnelle
Les étudiants peuvent choisir parmi plusieurs formats d'apprentissage en fonction de leur expérience et de leurs objectifs.
Cours de BI pour débutants
Les cours pour débutants présentent généralement des notions telles que l'analyse de données, les tableurs, les tableaux de bord, le reporting et la visualisation de base.
Ces programmes peuvent être utiles aux étudiants, aux professionnels de l'entreprise ou aux personnes en reconversion qui ont peu d'expérience en analyse.
Cours consacrés à une plateforme
Certains cours se concentrent sur des technologies de BI particulières. Parmi les exemples courants figurent Microsoft Power BI, Tableau, IBM Cognos Analytics et Google Looker.
Une formation consacrée à une plateforme peut être utile aux professionnels dont l'employeur utilise déjà une technologie donnée.
Certificats professionnels
Les programmes de certificats professionnels regroupent généralement plusieurs cours au sein d'un cursus structuré. Par exemple, le Business Intelligence Professional Certificate de Google couvre la modélisation des données, les processus ETL, la visualisation de données, la conception de tableaux de bord, SQL, l'entreposage de données et la communication avec les parties prenantes. (Coursera)
Cours universitaires et académiques
Les universités peuvent proposer des cours de BI dans le cadre de programmes d'analyse commerciale, de systèmes d'information, d'analyse de données ou d'informatique. Ces cours peuvent offrir des bases théoriques et techniques plus larges et s'inscrire dans un diplôme plus complet.
Options de formation populaires en informatique décisionnelle
Plusieurs organismes reconnus proposent des formations liées à la BI.
Google : le Google Business Intelligence Professional Certificate comprend des cours portant sur la modélisation des données, la visualisation, les tableaux de bord, le reporting, l'ETL, SQL et l'entreposage de données. Google décrit ce programme comme une série de quatre cours pouvant être suivie à un rythme accéléré. (Coursera)
Microsoft : Microsoft Learn propose des formations sur Power BI, notamment des parcours d'apprentissage consacrés à la préparation des données, à la modélisation, à la visualisation, à l'analyse et au reporting. L'écosystème Power BI de Microsoft comprend également une certification professionnelle destinée aux analystes de données.
Tableau : Tableau propose un apprentissage à son rythme, des formations dispensées par des formateurs, des parcours d'apprentissage par métier et des évaluations de compétences. Ses supports destinés aux analystes couvrent des domaines tels que la préparation des données, les calculs, la visualisation et les tableaux de bord. (Tableau)
IBM : IBM propose des formations professionnelles liées à la BI qui peuvent couvrir SQL, Excel, la gestion des données, la visualisation, le reporting et des outils tels que Tableau, Cognos Analytics et Looker. Son BI Analyst Professional Certificate comprend également des projets pratiques. (IBM)
Comment choisir un cours d'informatique décisionnelle
Le bon cours dépend des connaissances déjà acquises par l'apprenant et de l'usage qu'il compte faire de ses compétences en BI.
Les facteurs importants sont notamment :
- Niveau d'expérience : le cours s'adresse-t-il aux débutants, aux apprenants de niveau intermédiaire ou aux analystes expérimentés ?
- Programme : couvre-t-il les compétences techniques et analytiques dont vous avez besoin ?
- Plateforme : enseigne-t-il Power BI, Tableau, Cognos, Looker ou un autre outil ?
- Projets : propose-t-il des exercices pratiques sur des jeux de données réels ou réalistes ?
- SQL : le cours permet-il d'acquérir de l'expérience en bases de données et en requêtes ?
- Certification : le programme délivre-t-il un certificat ou prépare-t-il à une certification externe ?
- Format : le cours est-il suivi à son rythme, encadré par un formateur, en ligne ou en salle ?
- Coût : les supports de cours, les examens, les logiciels ou les abonnements sont-ils inclus ?
Les étudiants devraient également se demander s'ils ont besoin de connaissances générales en BI ou d'une technologie précise qui revient souvent dans les offres d'emploi qu'ils visent.
Développer des compétences pratiques en BI
Suivre un cours n'est qu'une partie du développement des compétences en informatique décisionnelle. Les projets pratiques peuvent aider les apprenants à appliquer les concepts et à démontrer leurs capacités.
Un projet de portfolio peut consister à importer un jeu de données, à nettoyer les informations, à créer un modèle de données, à concevoir un tableau de bord et à présenter plusieurs conclusions.
Par exemple, un apprenant pourrait créer un tableau de bord de performance commerciale présentant le chiffre d'affaires, les catégories de produits, les performances régionales, les segments de clientèle et les tendances mensuelles. Ce projet peut démontrer des compétences techniques tout en montrant si l'apprenant sait relier les données aux questions de l'entreprise.
La communication est une autre compétence importante. Un tableau de bord techniquement exact peut rester difficile à utiliser si les indicateurs manquent de clarté ou si l'information est mal organisée.
Parcours professionnels liés à l'informatique décisionnelle
Une formation en BI peut ouvrir plusieurs orientations professionnelles.
Analyste en informatique décisionnelle : analyse les données de l'organisation et crée des rapports et des tableaux de bord.
Analyste de données : examine des jeux de données, repère des tendances et communique les résultats de ses analyses.
Développeur BI : conçoit des tableaux de bord, des rapports, des modèles de données et d'autres solutions de BI.
Analyste reporting : se concentre sur les rapports récurrents, les indicateurs de performance et les besoins de reporting de l'entreprise.
Analyste métier : utilise les données et les informations de l'entreprise pour évaluer les processus, les besoins et les problématiques de l'organisation.
Les postes plus avancés peuvent concerner l'architecture des données, l'ingénierie des données, le management de l'analyse ou l'administration de la BI, et exiger une expérience technique supplémentaire.
Cours de BI et cours d'analyse de données
Les cours d'informatique décisionnelle et d'analyse de données se recoupent dans des domaines tels que SQL, la visualisation, les statistiques et la préparation des données.
Les cours de BI mettent généralement l'accent sur le reporting, les tableaux de bord, la performance de l'entreprise et l'aide à la décision, tandis que les programmes d'analyse de données plus généraux peuvent accorder davantage d'importance à l'analyse statistique, à la programmation, aux méthodes prédictives et à l'analyse exploratoire.
Cette distinction n'est toutefois pas universelle. Le contenu des cours peut varier considérablement d'un organisme à l'autre ; il est donc plus utile d'examiner le programme réel que de se fier uniquement à l'intitulé du cours.
Conclusion
Les cours d'informatique décisionnelle peuvent offrir une formation pratique en analyse de données, SQL, visualisation, reporting, tableaux de bord et modélisation des données. Ils sont proposés dans des formats allant des cours d'initiation de courte durée aux programmes de certificats professionnels et aux enseignements universitaires.
Les étudiants et les professionnels devraient choisir leurs options de formation en fonction de leur niveau de compétence actuel, de leurs objectifs de carrière, des technologies qu'ils privilégient et du degré d'approfondissement souhaité. Un cours qui comprend des projets pratiques peut également aider les apprenants à constituer un portfolio montrant comment ils appliquent les outils de BI à de véritables questions d'entreprise.
Alors que les organisations continuent d'utiliser les données dans tous leurs services, développer à la fois des compétences techniques et des compétences en communication peut aider les professionnels à travailler plus efficacement avec les systèmes d'informatique décisionnelle.