Las organizaciones recurren a los datos para supervisar el rendimiento, conocer a sus clientes, evaluar sus operaciones y respaldar las decisiones empresariales. A medida que las empresas recopilan información de un número creciente de sistemas, los profesionales necesitan saber convertir esa información en informes, paneles y conclusiones comprensibles.
Los cursos de inteligencia de negocio (BI) ofrecen una formación estructurada en áreas como el análisis de datos, la visualización, los informes, las bases de datos, SQL, el modelado de datos y el desarrollo de paneles. Algunos cursos presentan los conceptos de BI a principiantes, mientras que otros se centran en plataformas concretas o en técnicas analíticas más avanzadas.
Las opciones de formación van desde cursos breves en línea y certificados profesionales hasta formación específica de proveedores y programas universitarios. Conocer las competencias que se imparten, los formatos disponibles y los distintos tipos de cursos puede ayudar a estudiantes y profesionales a elegir una opción que se ajuste a su perfil y a sus objetivos profesionales.
¿Qué son los cursos de inteligencia de negocio?
Los cursos de inteligencia de negocio enseñan cómo las organizaciones pueden recopilar, analizar, visualizar y utilizar datos para respaldar su actividad. IBM describe la BI como una combinación de tecnologías y procesos que se utilizan para recopilar, gestionar y analizar los datos de una organización con el fin de generar conclusiones útiles para la estrategia y las operaciones del negocio. (IBM)
Un curso de BI típico puede abarcar la preparación de datos, las consultas, los informes, los paneles, la visualización de datos y los métodos analíticos. Los programas más avanzados pueden introducir el modelado de datos, los almacenes de datos, los procesos ETL y la arquitectura de inteligencia de negocio.
El nivel de formación técnica varía considerablemente, por lo que conviene revisar las descripciones y los objetivos de aprendizaje de cada curso antes de matricularse.
Competencias habituales en los cursos de BI
Análisis de datos
Los estudiantes aprenden a examinar conjuntos de datos, identificar patrones, calcular métricas e interpretar información empresarial. Los ejercicios analíticos pueden utilizar datos de ventas, financieros, de marketing, de clientes u operativos.
SQL y bases de datos
SQL es una competencia importante para los profesionales que necesitan extraer y analizar información de bases de datos relacionales. Los cursos pueden abarcar consultas, combinaciones (joins), filtrado, agregación y otras técnicas para trabajar con datos estructurados.
Visualización de datos
Los profesionales de BI suelen comunicar la información mediante gráficos, diagramas, mapas y paneles. Los cursos pueden enseñar a elegir las visualizaciones adecuadas y a presentar la información de forma que las tendencias y las relaciones resulten más fáciles de entender.
Desarrollo de paneles
Los paneles reúnen múltiples métricas y visualizaciones en una interfaz interactiva. Los estudiantes pueden aprender a diseñar paneles, añadir filtros, organizar indicadores clave de rendimiento y crear informes para distintos públicos.
Modelado de datos
El modelado de datos consiste en organizar los datos y establecer relaciones entre distintas tablas y conjuntos de datos. Los cursos de BI más avanzados pueden enseñar modelado dimensional, almacenes de datos, data marts y otros enfoques para estructurar la información con fines analíticos.
ETL y preparación de datos
ETL son las siglas en inglés de extraer, transformar y cargar. Estos procesos consisten en recopilar datos de las fuentes, transformarlos en un formato utilizable y cargarlos en un sistema de destino.
La formación moderna en BI también puede introducir conceptos más amplios de canalizaciones de datos y entornos de datos en la nube.
Tipos de cursos de inteligencia de negocio
Los estudiantes pueden elegir entre varios formatos de aprendizaje según su experiencia y sus objetivos.
Cursos de BI para principiantes
Los cursos para principiantes suelen introducir conceptos como el análisis de datos, las hojas de cálculo, los paneles, los informes y la visualización básica.
Estos programas pueden resultar útiles para estudiantes, profesionales de la empresa o personas que cambian de carrera y tienen poca experiencia en analítica.
Cursos específicos de plataforma
Algunos cursos se centran en tecnologías de BI concretas. Entre los ejemplos habituales figuran Microsoft Power BI, Tableau, IBM Cognos Analytics y Google Looker.
La formación específica de una plataforma puede ser útil para profesionales cuyas empresas ya utilizan una tecnología determinada.
Certificados profesionales
Los programas de certificado profesional suelen combinar varios cursos en un plan de estudios estructurado. Por ejemplo, el Google Business Intelligence Professional Certificate abarca modelado de datos, procesos ETL, visualización de datos, desarrollo de paneles, SQL, almacenamiento de datos y comunicación con las partes interesadas. (Coursera)
Cursos universitarios y académicos
Las universidades pueden ofrecer cursos de BI dentro de programas de analítica de negocio, sistemas de información, analítica de datos o informática. Estos cursos pueden proporcionar una base teórica y técnica más amplia y formar parte de una titulación de mayor alcance.
Opciones de formación en inteligencia de negocio más populares
Varios proveedores consolidados ofrecen formación relacionada con la BI.
Google: el Google Business Intelligence Professional Certificate incluye cursos sobre modelado de datos, visualización, paneles, informes, ETL, SQL y almacenamiento de datos. Google describe el programa como una serie de cuatro cursos que puede completarse a un ritmo acelerado. (Coursera)
Microsoft: Microsoft Learn ofrece formación en Power BI, con itinerarios de aprendizaje sobre preparación de datos, modelado, visualización, análisis e informes. El ecosistema de Power BI de Microsoft incluye también una certificación profesional para analistas de datos.
Tableau: Tableau ofrece aprendizaje a ritmo propio, formación dirigida por instructores, itinerarios de aprendizaje por roles y evaluaciones de competencias. Sus materiales para analistas abarcan áreas como la preparación de datos, los cálculos, la visualización y los paneles. (Tableau)
IBM: IBM ofrece formación profesional relacionada con la BI que puede abarcar SQL, Excel, gestión de datos, visualización, informes y herramientas como Tableau, Cognos Analytics y Looker. Su BI Analyst Professional Certificate incluye además proyectos prácticos. (IBM)
Cómo elegir un curso de inteligencia de negocio
El curso adecuado depende de los conocimientos previos del estudiante y del uso que pretenda dar a sus competencias de BI.
Entre los factores importantes figuran:
- Nivel de experiencia: ¿está el curso pensado para principiantes, estudiantes de nivel intermedio o analistas con experiencia?
- Plan de estudios: ¿abarca las competencias técnicas y analíticas que se necesitan?
- Plataforma: ¿enseña Power BI, Tableau, Cognos, Looker u otra herramienta?
- Proyectos: ¿incluye ejercicios prácticos con conjuntos de datos reales o realistas?
- SQL: ¿ofrece experiencia con bases de datos y consultas?
- Certificación: ¿otorga el programa un certificado o prepara para una certificación externa?
- Formato: ¿es a ritmo propio, dirigido por instructores, en línea o presencial?
- Coste: ¿están incluidos los materiales del curso, los exámenes, el software o las suscripciones?
Los estudiantes también deben valorar si necesitan conocimientos generales de BI o una tecnología concreta que aparezca con frecuencia en las ofertas de empleo a las que aspiran.
Desarrollar competencias prácticas de BI
Completar un curso es solo una parte del desarrollo de las competencias de inteligencia de negocio. Los proyectos prácticos ayudan a aplicar los conceptos y a demostrar las propias capacidades.
Un proyecto de portfolio podría consistir en importar un conjunto de datos, depurar la información, crear un modelo de datos, construir un panel y presentar varias conclusiones.
Por ejemplo, un estudiante podría crear un panel de rendimiento comercial que muestre los ingresos, las categorías de producto, el rendimiento por regiones, los segmentos de clientes y las tendencias mensuales. El proyecto puede demostrar competencias técnicas y, al mismo tiempo, mostrar si el estudiante es capaz de relacionar los datos con cuestiones de negocio.
La comunicación es otra competencia importante. Un panel técnicamente correcto puede seguir siendo difícil de usar si las métricas no están claras o la información está mal organizada.
Trayectorias profesionales relacionadas con la inteligencia de negocio
La formación en BI puede abrir varias trayectorias profesionales.
Analista de inteligencia de negocio: analiza los datos de la organización y crea informes y paneles.
Analista de datos: examina conjuntos de datos, identifica tendencias y comunica los resultados de sus análisis.
Desarrollador de BI: construye paneles, informes, modelos de datos y otras soluciones de BI.
Analista de informes: se centra en los informes periódicos, las métricas de rendimiento y las necesidades de reporting del negocio.
Analista de negocio: utiliza datos e información empresarial para evaluar procesos, requisitos y problemas organizativos.
Los puestos más avanzados pueden abarcar la arquitectura de datos, la ingeniería de datos, la dirección de analítica o la administración de BI, y requieren experiencia técnica adicional.
Cursos de BI frente a cursos de analítica de datos
Los cursos de inteligencia de negocio y los de analítica de datos se solapan en áreas como SQL, la visualización, la estadística y la preparación de datos.
Los cursos de BI suelen hacer hincapié en los informes, los paneles, el rendimiento empresarial y el apoyo a la toma de decisiones, mientras que los programas de analítica de datos más amplios pueden dar más peso al análisis estadístico, la programación, los métodos predictivos y el análisis exploratorio.
No obstante, esta distinción no es universal. El contenido de los cursos puede variar mucho de un proveedor a otro, por lo que revisar el plan de estudios real resulta más útil que fijarse únicamente en el título del curso.
Reflexiones finales
Los cursos de inteligencia de negocio pueden ofrecer formación práctica en análisis de datos, SQL, visualización, informes, paneles y modelado de datos. Están disponibles en formatos que van desde breves clases introductorias hasta programas de certificado profesional y asignaturas universitarias.
Estudiantes y profesionales deben elegir sus opciones de formación en función de su nivel actual, sus objetivos profesionales, las tecnologías que prefieran y la profundidad de formación que busquen. Un curso que incluya proyectos prácticos también puede ayudar a crear un portfolio que demuestre cómo se aplican las herramientas de BI a cuestiones de negocio reales.
A medida que las organizaciones siguen utilizando datos en todos sus departamentos, desarrollar tanto competencias técnicas como de comunicación puede ayudar a los profesionales a trabajar con mayor eficacia con los sistemas de inteligencia de negocio.