Les organisations ont de plus en plus besoin de plateformes de business intelligence capables de relier les informations de nombreux systèmes, de les transformer en jeux de données exploitables et de rendre les enseignements accessibles aux équipes métier. Domo combine intégration des données, business intelligence, visualisation, reporting, science des données, IA et fonctionnalités de workflow au sein d'une plateforme cloud.
Domo est conçu pour offrir aux organisations un environnement unifié permettant de travailler avec des données issues d'applications cloud, de bases de données, de fichiers et de systèmes sur site. La plateforme prend actuellement en charge plus de 1 000 connecteurs prêts à l'emploi, ainsi que des API et d'autres méthodes d'intégration pour les systèmes propriétaires.
Son environnement analytique comprend des tableaux de bord interactifs, l'analyse en libre-service, des alertes, du reporting, des requêtes en langage naturel, l'analytique intégrée et des capacités assistées par l'IA. Domo est donc pertinent pour les organisations qui souhaitent dépasser le reporting statique et évoluer vers une prise de décision plus continue et fondée sur les données.
Qu'est-ce que Domo ?
Domo est une plateforme cloud de données et de business intelligence qui réunit l'intégration, la préparation, la visualisation et l'analyse des données, l'IA et la collaboration.
La plateforme peut ingérer des informations provenant de multiples sources et les transformer en jeux de données que les utilisateurs métier peuvent explorer au moyen de tableaux de bord, de rapports et de visualisations interactives. Domo fournit également des outils aux data scientists et aux équipes techniques, notamment des intégrations Python et R et des capacités d'apprentissage automatique.
Plutôt que de traiter l'intégration des données et la BI comme des processus totalement distincts, Domo relie ces fonctions au sein d'une même plateforme.
Principales fonctionnalités de business intelligence de Domo
Intégration des données
Domo prend en charge les connexions aux applications cloud, aux bases de données, aux tableurs, aux API et aux systèmes sur site. Sa bibliothèque de connecteurs comprend plus de 1 000 connexions prêtes à l'emploi, couvrant des sources telles que Salesforce, SAP, Google Analytics, Snowflake et d'autres systèmes d'entreprise.
Les organisations peuvent également créer des intégrations personnalisées à l'aide d'API, de SDK, de webhooks et du Connector IDE de Domo.
Pour les environnements dans lesquels le déplacement des données n'est pas souhaitable, Domo prend en charge la fédération de données, qui permet d'envoyer des requêtes directement aux entrepôts et bases de données pris en charge au lieu de copier toutes les informations dans Domo.
Préparation et transformation des données
Une fois les données connectées, Domo fournit des outils pour préparer et transformer les jeux de données.
Les utilisateurs peuvent travailler avec des outils de transformation visuels, des DataFlows basés sur SQL et d'autres capacités de préparation des données. Les utilisateurs plus techniques peuvent intégrer Python ou R dans des workflows de science des données.
Cette approche permet aux organisations de mettre en place des pipelines de données reproductibles au lieu de préparer manuellement des tableurs à chaque cycle de reporting.
Tableaux de bord interactifs
Les tableaux de bord de Domo transforment les jeux de données en expériences visuelles interactives. Les utilisateurs peuvent combiner graphiques, tableaux, filtres, cartes et autres composants visuels pour suivre les indicateurs de l'entreprise et analyser les évolutions.
L'Analyzer de Domo offre des fonctionnalités en libre-service qui permettent aux utilisateurs de créer des visualisations et de modifier des analyses sans dépendre entièrement des équipes techniques. La plateforme annonce actuellement plus de 150 types de graphiques et plus de 7 000 cartes personnalisées.
Les filtres interactifs et les fonctions d'exploration détaillée permettent aux utilisateurs de passer des KPI globaux à des informations plus détaillées.
Capacités de visualisation des données
La visualisation est au cœur de l'environnement de BI de Domo.
Les utilisateurs peuvent choisir des types de visualisation en fonction des données et de la question analytique, notamment des graphiques, des cartes, des tableaux et d'autres formats interactifs. Les tableaux de bord peuvent être conçus pour différents publics, des dirigeants qui suivent les KPI de l'organisation aux analystes qui étudient des jeux de données particuliers.
Domo prend également en charge les annotations, les filtres, l'exploration détaillée et les liens entre contenus analytiques. Ces capacités permettent aux tableaux de bord de fonctionner comme de véritables environnements d'analyse interactifs plutôt que de simplement afficher des graphiques statiques.
Les organisations peuvent aussi utiliser les capacités d'analytique intégrée de Domo pour insérer des tableaux de bord et des expériences analytiques dans des applications, des portails ou des sites web.
Analytique et reporting en libre-service
Domo met l'accent sur l'analytique en libre-service, qui permet aux utilisateurs métier d'explorer les données et de créer des rapports sans dépendre du service informatique pour chaque demande d'analyse.
Ses capacités de reporting comprennent des rapports automatisés et en temps réel, la diffusion planifiée, des tableaux de bord et l'accès collaboratif à l'information. Domo présente ces fonctionnalités comme une alternative au reporting statique sur tableur, avec des rapports capables de refléter des données mises à jour en continu.
L'accès en libre-service peut aider les services à répondre de manière autonome aux questions courantes, tandis qu'une gouvernance centralisée contrôle les informations auxquelles les utilisateurs sont autorisés à accéder.
Alertes Domo
Domo propose des alertes qui avertissent les utilisateurs lorsque des indicateurs importants évoluent ou que des seuils prédéfinis sont atteints.
Les organisations peuvent configurer des critères personnalisés afin que les équipes soient averties lorsque les données sortent des plages attendues. Les alertes peuvent être transmises via Domo et d'autres canaux de communication, ce qui aide les utilisateurs à repérer les exceptions sans surveiller en permanence les tableaux de bord.
Pour les équipes opérationnelles, cela peut faire passer le reporting d'un processus réactif à une supervision par exception.
Domo AI et analytique en langage naturel
Domo a étendu ses capacités de BI avec Domo AI, qui comprend notamment l'analytique conversationnelle.
Les utilisateurs peuvent poser des questions sur les données de l'entreprise en langage naturel et obtenir des réponses sans construire manuellement chaque requête. Domo fournit également des capacités d'IA et d'apprentissage automatique pour créer et déployer des modèles au sein de son environnement gouverné.
L'IA peut aussi soutenir le reporting en générant des synthèses et en aidant à automatiser certaines tâches analytiques répétitives.
La disponibilité et le fonctionnement de certaines capacités d'IA peuvent dépendre de la configuration Domo de l'organisation et des services applicables.
Science des données et apprentissage automatique
Domo comprend des capacités destinées aux organisations qui souhaitent intégrer l'analytique prédictive et la science des données à leurs processus métier.
Les data scientists peuvent utiliser Python et R, et Domo s'intègre également à des technologies d'apprentissage automatique pour le développement automatisé de modèles. Les modèles prédictifs peuvent servir à prévoir des indicateurs de l'entreprise, à identifier des schémas et à éclairer des décisions concernant le comportement des clients, la performance opérationnelle ou d'autres résultats métier.
L'objectif de la plateforme est de rendre les résultats analytiques accessibles au-delà des équipes spécialisées en science des données.
Domo pour les différentes fonctions de l'entreprise
Finance : les équipes financières peuvent suivre le chiffre d'affaires, les dépenses, les budgets, les prévisions et les KPI financiers au moyen de tableaux de bord et de rapports automatisés.
Ventes : les équipes commerciales peuvent analyser l'activité du pipeline, le chiffre d'affaires, les informations clients et la performance par commercial, par produit ou par région.
Marketing : les services marketing peuvent combiner les données de campagnes, de publicité, du site web et des clients pour suivre la performance et analyser les évolutions.
Opérations : les équipes opérationnelles peuvent utiliser des tableaux de bord, des alertes et du reporting en temps réel pour suivre la performance et repérer les exceptions.
Direction générale : les dirigeants peuvent utiliser des tableaux de bord consolidés pour suivre les KPI de l'organisation et accéder à des informations à jour sans travailler directement sur les bases de données sous-jacentes.
Sécurité et gouvernance des données
Domo propose des fonctionnalités de gouvernance conçues pour contrôler l'accès et garder une visibilité sur l'utilisation des données.
Les capacités comprennent les droits au niveau des lignes, les politiques fondées sur les attributs, les rôles personnalisés, la traçabilité des données, les pistes d'audit, les contenus certifiés et l'administration centralisée des utilisateurs. Domo fournit également des outils pour surveiller l'utilisation de la plateforme et gérer le développement au moyen d'environnements sandbox.
Les capacités de sécurité comprennent le chiffrement, l'authentification unique, l'authentification multifacteur, la journalisation et la prise en charge de diverses normes de conformité.
Ces contrôles peuvent être importants lorsque l'analytique en libre-service doit coexister avec les exigences de sécurité de l'organisation.
Tarifs de Domo
Domo ne publie pas de prix public unique et universel pour l'ensemble de sa plateforme. La tarification peut dépendre des besoins de l'organisation, de l'utilisation, du nombre d'utilisateurs, de l'environnement de données et des capacités choisies.
Les organisations qui évaluent Domo doivent donc prendre en compte le coût total de l'intégration des données, du stockage ou du traitement, des utilisateurs de BI, de l'analytique intégrée, des fonctionnalités d'IA, de la mise en œuvre et de l'administration, plutôt que de se concentrer sur un seul montant d'abonnement.
Une évaluation pragmatique peut commencer par les sources de données nécessaires à l'organisation, le nombre d'utilisateurs, les charges de travail analytiques, les exigences de gouvernance et la croissance attendue.
Comment les entreprises évaluent Domo
Les organisations qui évaluent Domo peuvent examiner plusieurs aspects :
- Connectivité des données : identifier les sources cloud, sur site, les bases de données et les applications à intégrer.
- Visualisation : examiner les besoins en tableaux de bord, types de graphiques, cartes, filtres et exploration interactive.
- Analytique en libre-service : déterminer quelle part du travail analytique les utilisateurs métier doivent effectuer de manière autonome.
- Reporting en temps réel : évaluer l'importance de données mises à jour en continu et des alertes.
- IA et science des données : évaluer l'analytique en langage naturel, l'apprentissage automatique et les workflows assistés par l'IA.
- Gouvernance : examiner les exigences en matière de droits d'accès, de traçabilité, d'audit, de sécurité et de conformité.
- Analytique intégrée : déterminer si les enseignements doivent être diffusés via des applications externes ou des expériences destinées aux clients.
Conclusion
Domo combine intégration des données, business intelligence, visualisation des données, reporting, IA et science des données au sein d'une plateforme unifiée. Son vaste écosystème de connecteurs et ses capacités d'analytique en libre-service sont conçus pour rendre l'information accessible aux différentes fonctions de l'entreprise tout en maintenant une gouvernance centralisée.
La plateforme va au-delà des tableaux de bord classiques grâce aux alertes, à l'analytique intégrée, à l'apprentissage automatique et à l'IA conversationnelle. Pour les organisations qui évaluent Domo, les principaux critères portent sur l'architecture des données, les besoins en visualisation, les exigences des utilisateurs, la gouvernance, les cas d'usage de l'IA et le coût global d'exploitation de la plateforme.