Las organizaciones necesitan cada vez más plataformas de inteligencia de negocio capaces de conectar información procedente de numerosos sistemas, transformarla en conjuntos de datos utilizables y poner los análisis al alcance de los equipos de negocio. Domo reúne en una plataforma en la nube funciones de integración de datos, inteligencia de negocio, visualización, generación de informes, ciencia de datos, IA y flujos de trabajo.
Domo está diseñado para ofrecer a las organizaciones un entorno unificado desde el que trabajar con datos de aplicaciones en la nube, bases de datos, archivos y sistemas locales. Actualmente, la plataforma admite más de 1.000 conectores predefinidos, además de API y otros métodos de integración para sistemas propietarios.
Su entorno analítico incluye paneles interactivos, análisis de autoservicio, alertas, informes, consultas en lenguaje natural, analítica integrada y funciones asistidas por IA. Por ello, Domo resulta relevante para las organizaciones que quieren ir más allá de los informes estáticos hacia una toma de decisiones más continua y basada en datos.
¿Qué es Domo?
Domo es una plataforma de datos e inteligencia de negocio en la nube que reúne integración, preparación, visualización y análisis de datos, IA y colaboración.
La plataforma puede incorporar información de múltiples fuentes y transformarla en conjuntos de datos que los usuarios de negocio pueden explorar mediante paneles, informes y visualizaciones interactivas. Domo también ofrece herramientas para científicos de datos y equipos técnicos, como integraciones con Python y R y funciones de aprendizaje automático.
En lugar de tratar la integración de datos y la BI como procesos completamente separados, Domo conecta ambas funciones dentro de una misma plataforma.
Principales funciones de inteligencia de negocio de Domo
Integración de datos
Domo admite conexiones con aplicaciones en la nube, bases de datos, hojas de cálculo, API y sistemas locales. Su biblioteca de conectores incluye más de 1.000 conexiones predefinidas, que abarcan fuentes como Salesforce, SAP, Google Analytics, Snowflake y otros sistemas empresariales.
Las organizaciones también pueden crear integraciones personalizadas mediante API, SDK, webhooks y el Connector IDE de Domo.
En entornos en los que no conviene mover los datos, Domo admite la federación de datos, que permite enviar consultas directamente a los almacenes y bases de datos compatibles, sin necesidad de copiar toda la información en Domo.
Preparación y transformación de datos
Una vez conectados los datos, Domo ofrece herramientas para preparar y transformar los conjuntos de datos.
Los usuarios pueden trabajar con herramientas visuales de transformación, DataFlows basados en SQL y otras funciones de preparación de datos. Los usuarios con más perfil técnico pueden incorporar Python o R a los flujos de trabajo de ciencia de datos.
Este enfoque permite a las organizaciones establecer canalizaciones de datos repetibles en lugar de preparar manualmente hojas de cálculo en cada ciclo de informes.
Paneles interactivos
Los paneles de Domo convierten los conjuntos de datos en experiencias visuales interactivas. Los usuarios pueden combinar gráficos, tablas, filtros, mapas y otros componentes visuales para supervisar métricas de negocio e investigar los cambios.
Analyzer, de Domo, ofrece funciones de autoservicio que permiten crear visualizaciones y modificar análisis sin depender por completo de los equipos técnicos. Actualmente, la plataforma anuncia más de 150 tipos de gráficos y más de 7.000 mapas personalizados.
Los filtros interactivos y la función de desglose permiten pasar de los KPI generales a información más detallada.
Funciones de visualización de datos
La visualización es una parte central del entorno de BI de Domo.
Los usuarios pueden elegir el tipo de visualización en función de los datos y de la pregunta analítica, desde gráficos y mapas hasta tablas y otros formatos interactivos. Los paneles pueden diseñarse para públicos distintos, desde directivos que supervisan los KPI de la organización hasta analistas que examinan conjuntos de datos concretos.
Domo admite también anotaciones, filtros, desgloses y vínculos entre contenidos analíticos. Estas funciones permiten que los paneles actúen como entornos analíticos interactivos, en lugar de limitarse a mostrar gráficos estáticos.
Las organizaciones pueden utilizar además las funciones de analítica integrada de Domo para insertar paneles y experiencias analíticas en aplicaciones, portales o sitios web.
Analítica de autoservicio e informes
Domo pone el acento en la analítica de autoservicio, que permite a los usuarios de negocio explorar datos y crear informes sin depender de TI para cada consulta analítica.
Sus funciones de generación de informes incluyen informes automatizados y en tiempo real, distribución programada, paneles y acceso colaborativo a la información. Domo presenta esta funcionalidad como alternativa a los informes estáticos basados en hojas de cálculo, con informes capaces de reflejar datos actualizados de forma continua.
El acceso de autoservicio puede ayudar a los departamentos a responder por sí mismos a preguntas de negocio rutinarias, mientras una gobernanza centralizada controla a qué información pueden acceder los usuarios.
Alertas de Domo
Domo ofrece alertas que avisan a los usuarios cuando cambian métricas importantes o se alcanzan umbrales predefinidos.
Las organizaciones pueden configurar criterios personalizados para que los equipos reciban un aviso cuando los datos salgan de los rangos esperados. Las alertas pueden enviarse a través de Domo y de otros canales de comunicación, lo que ayuda a detectar excepciones sin vigilar constantemente los paneles.
Para los equipos operativos, esto puede transformar la elaboración de informes de un proceso reactivo en una supervisión basada en excepciones.
Domo AI y analítica en lenguaje natural
Domo ha ampliado sus funciones de BI con Domo AI, que incluye analítica conversacional.
Los usuarios pueden formular preguntas sobre los datos de negocio en lenguaje natural y obtener respuestas sin tener que construir manualmente cada consulta. Domo también ofrece funciones de IA y aprendizaje automático para crear y desplegar modelos dentro de su entorno gobernado.
La IA también puede apoyar la elaboración de informes generando resúmenes y ayudando a automatizar determinadas tareas analíticas repetitivas.
La disponibilidad y el funcionamiento de funciones de IA concretas pueden depender de la configuración de Domo de cada organización y de los servicios contratados.
Ciencia de datos y aprendizaje automático
Domo incluye funciones para las organizaciones que quieren incorporar la analítica predictiva y la ciencia de datos a sus flujos de trabajo.
Los científicos de datos pueden utilizar Python y R, y Domo se integra además con tecnologías de aprendizaje automático para el desarrollo automatizado de modelos. Los modelos predictivos pueden servir para prever métricas de negocio, detectar patrones y respaldar decisiones relacionadas con el comportamiento de los clientes, el rendimiento operativo u otros resultados empresariales.
El objetivo de la plataforma es que los resultados analíticos lleguen más allá de los equipos especializados en ciencia de datos.
Domo en las distintas funciones empresariales
Finanzas: los equipos financieros pueden supervisar ingresos, gastos, presupuestos, previsiones y KPI financieros mediante paneles e informes automatizados.
Ventas: los equipos comerciales pueden analizar la actividad del embudo de ventas, los ingresos, la información de clientes y el rendimiento por comercial, producto o región.
Marketing: los departamentos de marketing pueden combinar datos de campañas, publicidad, sitio web y clientes para supervisar el rendimiento e investigar los cambios.
Operaciones: los equipos de operaciones pueden utilizar paneles, alertas e informes en tiempo real para supervisar el rendimiento y detectar excepciones.
Alta dirección: los directivos pueden utilizar paneles consolidados para supervisar los KPI de la organización y acceder a información actualizada sin trabajar directamente con las bases de datos subyacentes.
Seguridad y gobernanza de datos
Domo ofrece funciones de gobernanza diseñadas para controlar el acceso y mantener la visibilidad sobre el uso de los datos.
Entre ellas figuran los permisos a nivel de fila, las políticas basadas en atributos, los roles personalizados, el linaje de datos, los registros de auditoría, el contenido certificado y la administración centralizada de usuarios. Domo también ofrece herramientas para supervisar el uso de la plataforma y gestionar el desarrollo mediante entornos de pruebas (sandbox).
Las funciones de seguridad incluyen cifrado, inicio de sesión único, autenticación multifactor, registro de actividad y compatibilidad con diversas normas de cumplimiento.
Estos controles pueden ser importantes cuando la analítica de autoservicio debe convivir con los requisitos de seguridad de la organización.
Precios de Domo
Domo no publica un precio único y universal para su plataforma completa. El precio puede depender de los requisitos de la organización, el uso, los usuarios, el entorno de datos y las funciones elegidas.
Por ello, las organizaciones que evalúan Domo deben considerar el coste total de la integración de datos, el almacenamiento o procesamiento, los usuarios de BI, la analítica integrada, las funciones de IA, la implantación y la administración, en lugar de fijarse en una sola cifra de suscripción.
Una evaluación práctica puede empezar por las fuentes de datos necesarias, el número de usuarios, las cargas de trabajo analíticas, los requisitos de gobernanza y el crecimiento previsto.
Cómo evalúan Domo las empresas
Las organizaciones que evalúan Domo pueden tener en cuenta varios aspectos:
- Conectividad de datos: identificar las fuentes en la nube, locales, de bases de datos y de aplicaciones que deben integrarse.
- Visualización: revisar los requisitos de los paneles, los tipos de gráficos, los mapas, los filtros y la exploración interactiva.
- Analítica de autoservicio: determinar qué parte del trabajo analítico deben realizar por su cuenta los usuarios de negocio.
- Informes en tiempo real: valorar si los datos actualizados de forma continua y las alertas son importantes.
- IA y ciencia de datos: evaluar la analítica en lenguaje natural, el aprendizaje automático y los flujos de trabajo asistidos por IA.
- Gobernanza: revisar los requisitos de permisos, linaje, auditoría, seguridad y cumplimiento.
- Analítica integrada: determinar si los análisis deben ofrecerse a través de aplicaciones externas o experiencias orientadas al cliente.
Reflexiones finales
Domo combina integración de datos, inteligencia de negocio, visualización de datos, informes, IA y ciencia de datos en una plataforma unificada. Su amplio ecosistema de conectores y sus funciones de analítica de autoservicio están pensados para poner la información a disposición de las distintas funciones de la empresa manteniendo una gobernanza centralizada.
La plataforma va más allá de los paneles convencionales gracias a las alertas, la analítica integrada, el aprendizaje automático y la IA conversacional. Para las organizaciones que evalúan Domo, las principales consideraciones son la arquitectura de datos, las necesidades de visualización, los requisitos de los usuarios, la gobernanza, los casos de uso de IA y el coste total de operar la plataforma.